加載中...
首頁專利查詢專利詳情

*來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)，僅供參考，實(shí)際以國家知識產(chǎn)權(quán)局展示為準(zhǔn)

基于增強(qiáng)型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌跡相似性計(jì)算方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201911034516.7
  • IPC分類號：G06F16/953;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
  • 申請日期：
    2019-10-29
  • 申請人：
    浙江大學(xué)城市學(xué)院
著錄項(xiàng)信息
專利名稱基于增強(qiáng)型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌跡相似性計(jì)算方法
申請?zhí)?/td>CN201911034516.7申請日期2019-10-29
法律狀態(tài)實(shí)質(zhì)審查申報(bào)國家中國
公開/公告日2020-04-10公開/公告號CN110990678A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06F16/953IPC分類號G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分類表>
申請人浙江大學(xué)城市學(xué)院申請人地址
浙江省杭州市湖州街50號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時(shí)變更，防止失效
權(quán)利人浙江大學(xué)城市學(xué)院當(dāng)前權(quán)利人浙江大學(xué)城市學(xué)院
發(fā)明人陳垣毅;陳文望;鄭增威
代理機(jī)構(gòu)杭州九洲專利事務(wù)所有限公司代理人張羽振
摘要
本發(fā)明涉及一種基于增強(qiáng)型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌跡相似性計(jì)算方法，包括：步驟1、將由經(jīng)緯度點(diǎn)序列集成的車輛軌跡數(shù)據(jù)集作為總體數(shù)據(jù)集；步驟2、采用增強(qiáng)型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軌跡進(jìn)行網(wǎng)格化處理；步驟3、采用帶記憶模塊的增強(qiáng)型RNN編碼器對當(dāng)前軌跡序列進(jìn)行編碼；步驟4、建立由種子池導(dǎo)引的網(wǎng)絡(luò)度量排序?qū)W習(xí)模型學(xué)習(xí)軌跡的相似性；步驟5、引入相應(yīng)的注意力機(jī)制計(jì)算相似軌跡列表的損失，進(jìn)行反向傳播；步驟6、基于車輛軌跡對引入注意力機(jī)制的排序?qū)W習(xí)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。本發(fā)明的有益效果是：拋棄了傳統(tǒng)的點(diǎn)匹配算法，采用深度學(xué)習(xí)方法，在傳統(tǒng)的RNN模型基礎(chǔ)上引入了記憶模塊，并使用了注意力機(jī)制用以維護(hù)相似序列列表，開拓了一個(gè)新思路。

我瀏覽過的專利

    專利服務(wù)由北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理公司提供