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一種結(jié)合BERT模型的圖像描述生成方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201911025320.1
  • IPC分類號：G06K9/46;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
  • 申請日期：
    2019-10-25
  • 申請人：
    中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司
著錄項信息
專利名稱一種結(jié)合BERT模型的圖像描述生成方法
申請?zhí)?/td>CN201911025320.1申請日期2019-10-25
法律狀態(tài)實質(zhì)審查申報國家中國
公開/公告日2020-02-28公開/公告號CN110852331A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06K9/46IPC分類號G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分類表>
申請人中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司申請人地址
貴州省貴陽市貴陽國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)金陽科技產(chǎn)業(yè)園黎陽大廈 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司當前權(quán)利人中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司
發(fā)明人宋榮偉;劉汪洋;曹揚
代理機構(gòu)貴陽睿騰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人宋妍麗
摘要
本發(fā)明提供了一種結(jié)合BERT模型的圖像描述生成方法，首先提取圖像的特征向量，對特征向量進行壓縮、維度擴充，其次，用外部語料數(shù)據(jù)擴充詞典，然后，將特征向量和詞典輸入基于端到端加入注意力機制的圖像描述生成模型，生成弱語義描述語句A，最后，通過BERT模型對弱語義描述語句A進行語義調(diào)整，獲取完整的圖像描述語句。本發(fā)明通過對特征向量進行壓縮與維度擴充，增強圖像數(shù)據(jù)的特征表達含義；利用基于端到端并加入注意力機制的圖像描述生成模型生成弱語義圖像描述語句，同時對于詞匯不足的問題采用應(yīng)用外部語料數(shù)據(jù)擴充詞典的方式，增強語義含義，使所生成的圖像描述能更準確的表征圖像的內(nèi)容，具有更豐富的語義。

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