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圖像的顯著性檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201710539098.1
  • IPC分類號：G06T3/40;G06T7/10;G06T7/50;G06K9/62
  • 申請日期：
    2017-07-04
  • 申請人：
    華中科技大學(xué)
著錄項信息
專利名稱圖像的顯著性檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器
申請?zhí)?/td>CN201710539098.1申請日期2017-07-04
法律狀態(tài)授權(quán)申報國家中國
公開/公告日2017-11-21公開/公告號CN107369131A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06T3/40IPC分類號G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;7;/;1;0;;;G;0;6;T;7;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分類表>
申請人華中科技大學(xué)申請人地址
湖北省武漢市洪山區(qū)珞瑜路1037號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人華中科技大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人華中科技大學(xué)
發(fā)明人劉瓊;李翩;楊鈾
代理機構(gòu)北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司代理人韓建偉;張永明
摘要
本發(fā)明公開了一種圖像的顯著性檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器。該方法包括：對目標(biāo)圖像的深度圖進(jìn)行超像素分割，得到目標(biāo)圖像的多個超像素；對每個超像素進(jìn)行聚類處理，得到每個超像素的第一數(shù)量的類，其中，第一數(shù)量的類中包含像素點數(shù)目最多的類的聚類中心為每個超像素的目標(biāo)聚類中心；對每個超像素的目標(biāo)聚類中心執(zhí)行第一預(yù)設(shè)算法，得到目標(biāo)圖像的深度顯著性圖。通過本發(fā)明，提高了圖像的顯著性檢測的準(zhǔn)確性。

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