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一種基于尺度感知的圖像分割層次選擇方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請(qǐng)?zhí)枺?/span>
    CN201811461909.1
  • IPC分類號(hào)：G06T7/11;G06T7/136;G06T7/00
  • 申請(qǐng)日期：
    2018-12-03
  • 申請(qǐng)人：
    西南交通大學(xué)
著錄項(xiàng)信息
專利名稱一種基于尺度感知的圖像分割層次選擇方法
申請(qǐng)?zhí)?/td>CN201811461909.1申請(qǐng)日期2018-12-03
法律狀態(tài)授權(quán)申報(bào)國家中國
公開/公告日2019-04-16公開/公告號(hào)CN109636809A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號(hào)暫無
主分類號(hào)G06T7/11IPC分類號(hào)G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分類表>
申請(qǐng)人西南交通大學(xué)申請(qǐng)人地址
四川省成都市高新區(qū)西部園區(qū)西南交通大學(xué)科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請(qǐng)及時(shí)變更，防止失效
權(quán)利人西南交通大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人西南交通大學(xué)
發(fā)明人彭博;孫昊
代理機(jī)構(gòu)成都盈信專利代理事務(wù)所（普通合伙）代理人暫無
摘要
本發(fā)明公開了一種基于尺度感知的圖像分割層次選擇方法，以提高整體圖像的分割質(zhì)量。包括如下主要步驟首先利用多層次圖像分割算法得到樹形表示的分割結(jié)果；其次，計(jì)算每個(gè)分割層次中所有分割區(qū)域的特征向量，依據(jù)視覺格式塔原理對(duì)區(qū)域分割質(zhì)量進(jìn)行量化描述；再次，以分割粒度最細(xì)的層次區(qū)域?yàn)楣?jié)點(diǎn)，構(gòu)建多層次分割圖像的圖模型，最后，將標(biāo)簽映射到原層次對(duì)應(yīng)的區(qū)域，組合得到最終的圖像分割結(jié)果。本發(fā)明以分割區(qū)域質(zhì)量為依據(jù)的尺度選擇原則，解決圖像多層次分割的層次選擇的問題，克服了傳統(tǒng)單一層次選擇的局限性和閾值參數(shù)對(duì)分割層次選擇的不確定性。作為一種后處理手段，本發(fā)明能改善多層次圖像分割算法在視覺處理任務(wù)中的輸出質(zhì)量。

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