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一種基于結(jié)構(gòu)約束聚類的圖像邊緣提取方法及系統(tǒng)

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN202110635802.X
  • IPC分類號：G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62
  • 申請日期：
    2021-06-08
  • 申請人：
    中國科學院軟件研究所
著錄項信息
專利名稱一種基于結(jié)構(gòu)約束聚類的圖像邊緣提取方法及系統(tǒng)
申請?zhí)?/td>CN202110635802.X申請日期2021-06-08
法律狀態(tài)實質(zhì)審查申報國家暫無
公開/公告日2021-08-20公開/公告號CN113284158A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06T7/13IPC分類號G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分類表>
申請人中國科學院軟件研究所申請人地址
北京市海淀區(qū)中關(guān)村南四街4號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人中國科學院軟件研究所當前權(quán)利人中國科學院軟件研究所
發(fā)明人張常有;薄文;蔡曉峰;武文佳;田卓
代理機構(gòu)北京科迪生專利代理有限責任公司代理人金怡
摘要
本發(fā)明涉及一種基于結(jié)構(gòu)約束聚類的圖像邊緣提取方法及系統(tǒng)，其方法包括：步驟S1：對原始圖像進行灰度化處理，得到灰度圖；將灰度圖進行閾值化處理，得到的閾值化圖；步驟S2：將閾值化圖放入平面直角坐標系中，構(gòu)建坐標化的閾值化圖；步驟S3：利用密度聚類方法，將坐標化的閾值化圖中的像素聚類為像素簇；步驟S4：對像素簇，進行結(jié)構(gòu)知識約束下的簇優(yōu)選，得到包含物體邊緣的邊緣簇；步驟S5：對邊緣簇去除邊緣簇中包含的內(nèi)部點，得到初步圖像邊緣提取結(jié)果；步驟S6：根據(jù)初步圖像邊緣提取結(jié)果，使用基于圖搜索的邊緣修正，得到最終的圖像邊緣提取結(jié)果。本發(fā)明提供的方法提升了傳統(tǒng)邊緣檢測的自動化程度，使對物體邊緣的提取更加高效和準確。

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