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時序干預(yù)效果的預(yù)測方法

發(fā)明專利有效專利
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    CN202110898099.1
  • IPC分類號：G16H70/20;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申請日期：
    2021-08-05
  • 申請人：
    浙江大學(xué)
著錄項信息
專利名稱時序干預(yù)效果的預(yù)測方法
申請?zhí)?/td>CN202110898099.1申請日期2021-08-05
法律狀態(tài)公開申報國家中國
公開/公告日2021-10-22公開/公告號CN113539517A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G16H70/20IPC分類號G;1;6;H;7;0;/;2;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分類表>
申請人浙江大學(xué)申請人地址
浙江省杭州市西湖區(qū)浙大路38號浙江大學(xué)玉泉校區(qū) 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人浙江大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人浙江大學(xué)
發(fā)明人黃正行;楚杰彬
代理機構(gòu)杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司代理人王貞利
摘要
本發(fā)明公開了一種時序干預(yù)效果的預(yù)測方法，包含：獲取數(shù)據(jù)集；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；同一輸入在兩個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元形成的兩個深度表征組成一對，在其上施加正交化約束；定義總損失函數(shù)，對其進行最小化以實現(xiàn)模型的訓(xùn)練優(yōu)化；采用不同的超參數(shù)組合在所述訓(xùn)練集上訓(xùn)練，并在所述驗證集上驗證其性能，挑選出最佳超參數(shù)組合，在測試集上測試采取最佳超參數(shù)訓(xùn)練的所述深度學(xué)習(xí)模型，得到預(yù)測的干預(yù)效果。本發(fā)明的預(yù)測方法，通過多任務(wù)學(xué)習(xí)策略利用兩個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元分別學(xué)習(xí)干預(yù)措施和干預(yù)效果相關(guān)表征，并通過正交化約束消除造成選擇偏誤的混雜因子，最終訓(xùn)練得到時序上的解耦表征，并用于時序干預(yù)效果預(yù)測。

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