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*來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局數(shù)據(jù)，僅供參考，實際以國家知識產(chǎn)權(quán)局展示為準

一種基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)快速識別語音情感類別的方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN202110485958.4
  • IPC分類號：G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03
  • 申請日期：
    2021-04-30
  • 申請人：
    南京工程學(xué)院
著錄項信息
專利名稱一種基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)快速識別語音情感類別的方法
申請?zhí)?/td>CN202110485958.4申請日期2021-04-30
法律狀態(tài)實質(zhì)審查申報國家中國
公開/公告日2021-06-29公開/公告號CN113053418A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G10L25/63IPC分類號G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3查看分類表>
申請人南京工程學(xué)院申請人地址
江蘇省南京市江寧區(qū)江寧科學(xué)園弘景大道1號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人南京工程學(xué)院當前權(quán)利人南京工程學(xué)院
發(fā)明人顏思瑞;丁凱星;謝躍;陳允韜;王超
代理機構(gòu)南京創(chuàng)略知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙）代理人呂娟
摘要
本發(fā)明公開了一種基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)快速識別語音情感類別的方法，包括如下步驟：從原始語音數(shù)據(jù)樣本中提取具有時序信息的幀級語音特征；通過軟注意力模型創(chuàng)建基于注意力機制的改進型LSTM模型；用已知的原始語音數(shù)據(jù)樣本及其語音情感類別對改進型LSTM模型進行訓(xùn)練得到情感類別識別模型；對情感類別識別模型進行情感識別測試驗證；將未知的原始語音數(shù)據(jù)樣本輸入情感類別識別模型進行識別，輸出對應(yīng)的語音情感類別；本發(fā)明通過注意力機制優(yōu)化常規(guī)型LSTM模型得到改進型LSTM模型，在保證性能的前提下，有效減少了矩陣計算量，提高語音情感類別識別的性能，具有良好的應(yīng)用前景。

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