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基于壓縮感知和量化編碼的無線聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN202010661373.9
  • IPC分類號：H04W28/06;H04L1/00;G06N20/00
  • 申請日期：
    2020-07-10
  • 申請人：
    江蘇智能交通及智能駕駛研究院;中睿智能交通技術(shù)有限公司
著錄項信息
專利名稱基于壓縮感知和量化編碼的無線聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法
申請?zhí)?/td>CN202010661373.9申請日期2020-07-10
法律狀態(tài)實(shí)質(zhì)審查申報國家中國
公開/公告日2020-11-06公開/公告號CN111901829A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號H04W28/06IPC分類號H;0;4;W;2;8;/;0;6;;;H;0;4;L;1;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分類表>
申請人江蘇智能交通及智能駕駛研究院;中睿智能交通技術(shù)有限公司申請人地址
江蘇省南京市玄武區(qū)中山路18號德基廣場二期2101 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人江蘇智能交通及智能駕駛研究院,中睿智能交通技術(shù)有限公司當(dāng)前權(quán)利人江蘇智能交通及智能駕駛研究院,中睿智能交通技術(shù)有限公司
發(fā)明人葉佳勇;譚國平;周思源;王家瑞;章振宇;任勇
代理機(jī)構(gòu)常州品益專利代理事務(wù)所（普通合伙）代理人張岳
摘要
本發(fā)明涉及一種基于壓縮感知和量化編碼的無線聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，包括：本地提供數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練；讀取訓(xùn)練后的模型數(shù)據(jù)；按比例增加上一輪記錄稀疏化誤差；對模型稀疏化；記錄本輪稀疏化誤差；壓縮編碼；量化編碼；傳輸；量化解碼；信號重構(gòu)；服務(wù)器更新模型；將新的全局模型下發(fā)給用戶端進(jìn)行一輪新的訓(xùn)練。本發(fā)明通過手動稀疏化的方式，引入壓縮感知和量化編碼，減少模型數(shù)據(jù)的信息量，使之成為更容易傳輸?shù)念愋?，在信源處減少了傳輸數(shù)據(jù)的信息量，減少了對發(fā)射功率、信道帶寬的要求，降低了模型訓(xùn)練的成本，一定程度上提高了模型更新的效率，加快了最終模型完成的速度。

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