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*來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)，僅供參考，實(shí)際以國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局展示為準(zhǔn)

基于腦組織和深度回歸的感應(yīng)電場(chǎng)分布預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

發(fā)明專利有效專利
  • 申請(qǐng)?zhí)枺?/span>
    CN202110461318.X
  • IPC分類(lèi)號(hào)：G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20
  • 申請(qǐng)日期：
    2021-04-27
  • 申請(qǐng)人：
    中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所
著錄項(xiàng)信息
專利名稱基于腦組織和深度回歸的感應(yīng)電場(chǎng)分布預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)
申請(qǐng)?zhí)?/td>CN202110461318.X申請(qǐng)日期2021-04-27
法律狀態(tài)實(shí)質(zhì)審查申報(bào)國(guó)家暫無(wú)
公開(kāi)/公告日2021-07-06公開(kāi)/公告號(hào)CN113077483A
優(yōu)先權(quán)暫無(wú)優(yōu)先權(quán)號(hào)暫無(wú)
主分類(lèi)號(hào)G06T7/11IPC分類(lèi)號(hào)G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0查看分類(lèi)表>
申請(qǐng)人中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所申請(qǐng)人地址
北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號(hào) 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請(qǐng)及時(shí)變更，防止失效
權(quán)利人中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所當(dāng)前權(quán)利人中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所
發(fā)明人蔣田仔;馬亮;鐘剛亮;楊正宜
代理機(jī)構(gòu)北京市恒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙）代理人郭文浩;尹文會(huì)
摘要
本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，具體涉及了一種基于腦組織和深度回歸的感應(yīng)電場(chǎng)分布預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)不能建立任意線圈位姿下的電場(chǎng)預(yù)測(cè)模型，無(wú)法實(shí)時(shí)進(jìn)行電場(chǎng)預(yù)測(cè)以及系統(tǒng)性偏差導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。本發(fā)明包括：以3D注意力U?net模型作為基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；基于線圈刺激位置、旋轉(zhuǎn)角以及線圈刺激前的圖像采樣網(wǎng)格，獲得線圈刺激后的圖像采樣網(wǎng)格；進(jìn)行T1MRI圖像重采樣，并通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的腦組織分割模型進(jìn)行腦組織結(jié)構(gòu)分割；通過(guò)深度回歸模型進(jìn)行實(shí)時(shí)的感應(yīng)電場(chǎng)分布預(yù)測(cè)。本發(fā)明可以建立任意線圈位姿下的電場(chǎng)預(yù)測(cè)模型，并實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)感應(yīng)電場(chǎng)分布，預(yù)測(cè)結(jié)果效率高、精度和準(zhǔn)確性高，可用于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合。

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