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基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法

發(fā)明專利無效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN200910097341.4
  • IPC分類號：G01N21/88;G06T7/00
  • 申請日期：
    2009-04-09
  • 申請人：
    浙江大學
著錄項信息
專利名稱基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法
申請?zhí)?/td>CN200910097341.4申請日期2009-04-09
法律狀態(tài)權利終止申報國家中國
公開/公告日2009-09-23公開/公告號CN101539531
優(yōu)先權暫無優(yōu)先權號暫無
主分類號G01N21/88IPC分類號G;0;1;N;2;1;/;8;8;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分類表>
申請人浙江大學申請人地址
浙江省杭州市西湖區(qū)浙大路38號 變更 專利地址、主體等相關變化，請及時變更，防止失效
權利人浙江大學當前權利人浙江大學
發(fā)明人何勇;馮雷;孫光明
代理機構杭州求是專利事務所有限公司代理人林懷禹
摘要
本發(fā)明公開了一種基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法。利用可見/近紅外多光譜攝像機實時采集綠光波段，紅光波段，近紅外波段三個波段通道的單色灰度圖像，然后使用Matlab軟件，通過圖象處理方法編寫應用軟件，進行圖像處理。包括背景及噪聲、干擾等的消除和作物病斑信息的識別分析，實現(xiàn)植物是否發(fā)病及病斑位置和分級的準確快速處理。每張圖片的病害識別時間僅為數(shù)秒。本發(fā)明用于快速、準確、穩(wěn)定、實時、非破壞性的水稻稻瘟病感染診斷并且準確地指出病斑所在的位置以及感染程度分級，減少由于全面噴灑而造成的藥物用量，降低生產成本并減少污染，為變量噴藥提供數(shù)據(jù)支持，提高精確噴藥的決策水平，實現(xiàn)精細農業(yè)起到積極的作用。

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