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一種基于深度學(xué)習(xí)的圖形化智能方法及系統(tǒng)

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN202011582369.X
  • IPC分類號：G06F9/451;G06N20/00
  • 申請日期：
    2020-12-28
  • 申請人：
    南京賽絡(luò)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
著錄項信息
專利名稱一種基于深度學(xué)習(xí)的圖形化智能方法及系統(tǒng)
申請?zhí)?/td>CN202011582369.X申請日期2020-12-28
法律狀態(tài)實質(zhì)審查申報國家暫無
公開/公告日2021-04-09公開/公告號CN112631706A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06F9/451IPC分類號G;0;6;F;9;/;4;5;1;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分類表>
申請人南京賽絡(luò)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請人地址
江蘇省南京市棲霞區(qū)堯化街道堯佳路7號上城風(fēng)景北苑16幢701室 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人南京賽絡(luò)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司當(dāng)前權(quán)利人南京賽絡(luò)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
發(fā)明人黃飛
代理機構(gòu)南京蘇博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙）代理人伍兵
摘要
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖形化智能方法及系統(tǒng)，所述基于深度學(xué)習(xí)的圖形化智能系統(tǒng)包括模型改進模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換獲取模塊和圖形化顯示模塊，將深度學(xué)習(xí)模型模塊化為多個組件，并對多個所述組件進行可視化封裝，完成對所述深度學(xué)習(xí)模型的改進；對獲取的輸入數(shù)據(jù)進行鏡像轉(zhuǎn)換，并在檢測到鏡像文件后，獲取對應(yīng)的運行數(shù)據(jù)；利用標(biāo)準(zhǔn)的多維矩陣對所述運行數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，并輸入到改進后的所述深度學(xué)習(xí)模型中，進行圖形化顯示，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)過程中內(nèi)容的可視化目的。

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