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基于增強型非參數(shù)最大邊緣準則的人臉識別方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201510475739.2
  • IPC分類號：G06K9/00
  • 申請日期：
    2015-08-05
  • 申請人：
    西安電子科技大學(xué)
著錄項信息
專利名稱基于增強型非參數(shù)最大邊緣準則的人臉識別方法
申請?zhí)?/td>CN201510475739.2申請日期2015-08-05
法律狀態(tài)授權(quán)申報國家中國
公開/公告日2015-11-04公開/公告號CN105023006A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06K9/00IPC分類號G;0;6;K;9;/;0;0查看分類表>
申請人西安電子科技大學(xué)申請人地址
陜西省西安市太白南路2號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人西安電子科技大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人西安電子科技大學(xué)
發(fā)明人劉靳;葛倩倩;阿鵬仁;姬紅兵;劉艷麗;孫寬宏
代理機構(gòu)陜西電子工業(yè)專利中心代理人王品華;黎漢華
摘要
本發(fā)明公開了基于增強型非參數(shù)最大邊緣準則的人臉識別方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)識別泛化能力差的問題，其實現(xiàn)步驟為：1.選取人臉圖像并劃分訓(xùn)練和測試樣本集；2.初始化訓(xùn)練樣本的誤分率、不同類別間的誤分率和子分類器的個數(shù)；3.將訓(xùn)練樣本集分劃分為兩個子集；4.利用第一子樣本集學(xué)習(xí)最優(yōu)投影子空間，并將訓(xùn)練樣本投影到該空間，得到樣本特征；5.根據(jù)樣本特征，用k近鄰分類器對其進行分類，計算子分類器的置信度；6.更新樣本的誤分率、不同類別間的誤分率和第一子樣本集；7.利用子樣本集學(xué)習(xí)子分類器；8.根據(jù)學(xué)習(xí)到的子分類器，對測試樣本分類。本發(fā)明提升了人臉識別的識別率，可用于視頻監(jiān)控、圖像檢索和公共安全。

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