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基于上下文迭代的情緒識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN202111014415.0
  • IPC分類號：G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
  • 申請日期：
    2021-08-31
  • 申請人：
    平安普惠企業(yè)管理有限公司
著錄項信息
專利名稱基于上下文迭代的情緒識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
申請?zhí)?/td>CN202111014415.0申請日期2021-08-31
法律狀態(tài)公開申報國家中國
公開/公告日2021-11-26公開/公告號CN113705558A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06K9/20IPC分類號G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分類表>
申請人平安普惠企業(yè)管理有限公司申請人地址
廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司） 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人平安普惠企業(yè)管理有限公司當(dāng)前權(quán)利人平安普惠企業(yè)管理有限公司
發(fā)明人劉歡
代理機(jī)構(gòu)深圳市力道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙）代理人張傳義
摘要
本申請涉及AI技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于上下文迭代的情緒識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過生成目標(biāo)文本的特征圖；將特征圖通過分支處理之后輸入預(yù)設(shè)的文本情緒識別模型，基于文本情緒識別模型，預(yù)測第一情緒類別、第一情緒權(quán)重、第二情緒類別和第二情緒權(quán)重；基于文本情緒識別模型對第一情緒類別、第一情緒權(quán)重、第二情緒類別和第二情緒權(quán)重進(jìn)行迭代編碼分析，得到目標(biāo)文本中當(dāng)前語句對應(yīng)的目標(biāo)情緒類別。能夠避免由于對文本中任意語句情緒識別的錯誤，而導(dǎo)致的情緒識別誤差，保證對文本情緒的識別逼近真實(shí)的情緒，提高情緒識別的準(zhǔn)確率。

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