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基于自表示和局部相似性保護的高光譜圖像波段選擇方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201710102857.8
  • IPC分類號：G06K9/46;G06K9/62
  • 申請日期：
    2017-02-24
  • 申請人：
    西安電子科技大學
著錄項信息
專利名稱基于自表示和局部相似性保護的高光譜圖像波段選擇方法
申請?zhí)?/td>CN201710102857.8申請日期2017-02-24
法律狀態(tài)授權申報國家中國
公開/公告日2017-07-07公開/公告號CN106934400A
優(yōu)先權暫無優(yōu)先權號暫無
主分類號G06K9/46IPC分類號G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分類表>
申請人西安電子科技大學申請人地址
陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號 變更 專利地址、主體等相關變化，請及時變更，防止失效
權利人西安電子科技大學當前權利人西安電子科技大學
發(fā)明人尚榮華;常姜維;焦李成;王蓉芳;劉芳;馬文萍;王爽;候彪;劉紅英
代理機構陜西電子工業(yè)專利中心代理人程曉霞;王品華
摘要
本發(fā)明提出了一種基于自表示稀疏回歸和局部相似性保護的高光譜圖像波段選擇方法，解決了現(xiàn)有技術可解釋性差的技術問題并提高了分類精度。操作步驟有：輸入原始高光譜圖像數(shù)據(jù)矩陣；歸一化高光譜圖像數(shù)據(jù)矩陣；初始化高光譜圖像的稀疏重構矩陣和對角矩陣；計算拉普拉斯相似度矩陣；設置最大迭代次數(shù)Tmax；進入迭代過程，更新高光譜圖像的稀疏重構矩陣和對角矩陣，直至迭代次數(shù)達到Tmax，輸出波段選擇矩陣；構造低維高光譜圖像數(shù)據(jù)矩陣并輸出，完成波段選擇。本發(fā)明為高光譜圖像預處理提供了學習機制，充分利用了高光譜圖像數(shù)據(jù)的局部結構信息，能夠選擇出更具代表性的波段，并且采用波段評價值的方式使選擇出的波段具有原始物理意義。

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