一種語音識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備

本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種語音識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備，先通過將第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練編碼器中，計(jì)算音節(jié)級(jí)別CE損失。并對(duì)待訓(xùn)練編碼器進(jìn)行訓(xùn)練，得到待訓(xùn)練編碼器包括的多個(gè)依次相連的特征提取模塊中各個(gè)特征提取模塊的模型參數(shù)。再將最后一個(gè)特征提取模塊的模型參數(shù)進(jìn)行隨機(jī)初始化，將包括語音數(shù)據(jù)以及語音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的字標(biāo)簽的第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至待訓(xùn)練編碼器中，計(jì)算字級(jí)別CTC損失，并對(duì)最后一個(gè)特征提取模塊進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的編碼器。最后，利用訓(xùn)練完成的編碼器對(duì)語音識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。如此能夠提高對(duì)語音識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練的速度，并且能夠提高訓(xùn)練后得到的語音識(shí)別模型的性能。