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采用多維特征向量檢測IPID隱信道的方法

發(fā)明專利無效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201310334587.5
  • IPC分類號(hào)：G06K9/62
  • 申請日期：
    2013-08-02
  • 申請人：
    中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院
著錄項(xiàng)信息
專利名稱采用多維特征向量檢測IPID隱信道的方法
申請?zhí)?/td>CN201310334587.5申請日期2013-08-02
法律狀態(tài)權(quán)利終止申報(bào)國家中國
公開/公告日2014-02-12公開/公告號(hào)CN103577835A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號(hào)暫無
主分類號(hào)G06K9/62IPC分類號(hào)G;0;6;K;9;/;6;2查看分類表>
申請人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院申請人地址
江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)獨(dú)墅湖高教區(qū)仁愛路166號(hào) 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時(shí)變更，防止失效
權(quán)利人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院當(dāng)前權(quán)利人中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)蘇州研究院
發(fā)明人黃劉生;沈瑤;繆海波;陸瀟榕;楊威;陳志立
代理機(jī)構(gòu)蘇州創(chuàng)元專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司代理人范晴;夏振
摘要
本發(fā)明公開了一種采用多維特征向量檢測IPID隱信道的方法，包括以下步驟：（1）特征提取步驟：分別針對(duì)正常和異常的訓(xùn)練樣本，連續(xù)捕獲N個(gè)IP數(shù)據(jù)包，提取IP頭部ID域信息，獲得相鄰數(shù)據(jù)包ID差值Δid1，Δid2，...，Δidn?1，其中N為檢測窗口尺寸；統(tǒng)計(jì)Δid1，Δid2，...，Δidn?1的均值E、標(biāo)準(zhǔn)差D和熵值H，得到三維特征矢量；（2）進(jìn)行SVM分類器訓(xùn)練：采用重復(fù)步驟（1）得到的正常的訓(xùn)練樣本的三維特征矢量集和異常的訓(xùn)練樣本的三維特征矢量集進(jìn)行SVM分類器訓(xùn)練，得到分類檢測模型；（3）根據(jù)訓(xùn)練得到的分類模型，SVM分類器對(duì)待檢測信道的特征矢量進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果。該方法檢測效率高，采用多維統(tǒng)計(jì)特征作為分類依據(jù)，提高了檢測準(zhǔn)確率。

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