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基于深度模型的傳播預(yù)測方法及其系統(tǒng)

發(fā)明專利有效專利
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    CN201911224739.X
  • IPC分類號：G06Q10/04;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08
  • 申請日期：
    2019-12-04
  • 申請人：
    浙江工業(yè)大學(xué)
著錄項信息
專利名稱基于深度模型的傳播預(yù)測方法及其系統(tǒng)
申請?zhí)?/td>CN201911224739.X申請日期2019-12-04
法律狀態(tài)授權(quán)申報國家暫無
公開/公告日2020-05-08公開/公告號CN111126674A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06Q10/04IPC分類號G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分類表>
申請人浙江工業(yè)大學(xué)申請人地址
浙江省杭州市下城區(qū)潮王路18號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人浙江工業(yè)大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人浙江工業(yè)大學(xué)
發(fā)明人陳晉音;王玨;張敦杰;徐曉東
代理機(jī)構(gòu)杭州天正專利事務(wù)所有限公司代理人王兵;黃美娟
摘要
一種基于深度模型的傳播預(yù)測方法，包括1)數(shù)據(jù)預(yù)處理，采集社交網(wǎng)絡(luò)一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)集并劃分2)構(gòu)建Seq2Seq模型，采用編碼器?解碼器的框架，其中編碼器和解碼器均由LSTM單元組成；3)嵌入GCN模型利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GCN來提取每個時刻的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征；具體有構(gòu)建濾波器gθ，對隱藏層狀態(tài)和細(xì)胞層狀態(tài)分別進(jìn)行卷積操作4)處理得到的隱藏層向量，具體有將隱藏層向量輸入到邏輯斯蒂二分類器，將隱藏層向量輸入到全連接層中。本發(fā)明還包括實施上述基于深度模型的傳播預(yù)測方法的系統(tǒng)，包括依次連接的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、Seq2Seq模型構(gòu)建模塊、GCN模型嵌入模塊、隱藏層向量處理模塊。

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