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食用植物油品種的快速無損鑒別方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201710415905.9
  • IPC分類號：G01N21/359;G01N21/3577
  • 申請日期：
    2017-06-06
  • 申請人：
    江南大學
著錄項信息
專利名稱食用植物油品種的快速無損鑒別方法
申請?zhí)?/td>CN201710415905.9申請日期2017-06-06
法律狀態(tài)實質(zhì)審查申報國家中國
公開/公告日2017-09-01公開/公告號CN107121408A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G01N21/359IPC分類號G;0;1;N;2;1;/;3;5;9;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;7;7查看分類表>
申請人江南大學申請人地址
江蘇省無錫市蠡湖大道1800號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人江南大學當前權(quán)利人江南大學
發(fā)明人沈曉芳;嚴麗霞;龐月紅
代理機構(gòu)哈爾濱市陽光惠遠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人張勇
摘要
本發(fā)明公開了食用植物油品種的快速無損鑒別方法，屬于食品科學與技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法是先利用近紅外光譜儀不同種類的多個食用植物油的近紅外光譜，對光譜進行預處理后，測量其在波長范圍1000?2500nm下的吸光度，然后采用簇類獨立軟模式識別法建立SIMCA分類識別模型或者采用偏最小二乘判別分析方法建立PLS?DA模型；當檢測未知食用植物油樣品時，先得到待測樣品的近紅外光譜，再將其在波長范圍1000?2500nm下的吸光度代入到建立的SIMCA分類識別模型或者PLS?DA模型中，即能得到待測樣品的種類信息。本發(fā)明建立的PLS?DA模型對七種植物油的預測正確率均為100％。模型效果良好，能用于多種食用植物油的品種鑒別分析。

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