一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

1.一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，其特征在于，包括：
針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)間數(shù)據(jù)為所述單位時(shí)間段之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)；
基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；
獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為候選異常數(shù)據(jù)；
根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)；
所述針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，包括：
針對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段，獲取所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；
根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型；
基于所述時(shí)間序列模型，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；
其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征，以及表征發(fā)散程度的非線性特征中的至少一種。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)的步驟，包括：
基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)以下對(duì)比策略中的至少一種對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；
其中，所述對(duì)比?策略包括：
所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略；
所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略；
所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略；
所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，所述N為正整數(shù)；
所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，所述M為正整數(shù)；
所述數(shù)據(jù)差值為同一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)的步驟，包括：
針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列；
響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于拉依達(dá)準(zhǔn)則針對(duì)所述初始異常數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)；
響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列不滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于局部異常因子算法設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)。
4.一種數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊，用于針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)間數(shù)據(jù)為所述單位時(shí)間段之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)；
候選數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)；
異常數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)；
所述數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊，包括：
數(shù)據(jù)特征獲取子模塊，用于針對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段，獲取所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；
時(shí)間序列模型構(gòu)建子模塊，用于根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型；
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)子模塊，用于基于所述時(shí)間序列模型，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；
其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征，以及表征發(fā)散程度的非線性特征中的至少一種；
所述候選數(shù)據(jù)獲取模塊，包括：
初始數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；
候選數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述初始數(shù)據(jù)獲取子模塊，還用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)以下對(duì)比策略中的至少一種對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；
其中，所述對(duì)比?策略包括：
所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略；
所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略；
所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略；
所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，所述N為正整數(shù)；
所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，所述M為正整數(shù)；
所述數(shù)據(jù)差值為同一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的裝置，其特征在于，所述候選數(shù)據(jù)獲取子模塊，具體用于：
針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列；
響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于拉依達(dá)準(zhǔn)則針對(duì)所述初始異常數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)；
響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列不滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于局部異常因子算法設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)。
7.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟。

一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)\n技術(shù)領(lǐng)域\n[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。\n背景技術(shù)\n[0002] 各行各業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)渠道，都需要有一系列的完整的風(fēng)險(xiǎn)控制，即風(fēng)控，以保證事情向好的方向發(fā)展，以減少損失。這時(shí)候一套完備的風(fēng)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，以解決實(shí)際在業(yè)務(wù)中的各種難題。在風(fēng)控系統(tǒng)運(yùn)行期間，監(jiān)控系統(tǒng)可以依據(jù)報(bào)警規(guī)則通過(guò)發(fā)送報(bào)警信息給相關(guān)人員實(shí)現(xiàn)一種監(jiān)控行為，讓技術(shù)人員及時(shí)參與，防患于未然。所以預(yù)警是風(fēng)控系統(tǒng)中應(yīng)有的功能。\n[0003] 相關(guān)技術(shù)中，風(fēng)控系統(tǒng)中一般基于規(guī)則引擎進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警。但是，規(guī)則引擎中的策略很難命中所有類(lèi)型的異常數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性不足，而且，規(guī)則引擎的策略對(duì)數(shù)據(jù)采用硬指標(biāo)報(bào)警，泛化性不夠。\n發(fā)明內(nèi)容\n[0004] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有的風(fēng)控系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)中數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性不足且泛化性不夠的問(wèn)題。\n[0005] 為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的：\n[0006] 第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，包括：\n[0007] 針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)間數(shù)據(jù)為所述單位時(shí)間段之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)；\n[0008] 基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)；\n[0009] 根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)。\n[0010] 可選地，所述基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)的步驟，包括：\n[0011] 基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0012] 獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0013] 可選地，所述基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)的步驟，包括：\n[0014] 基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)以下對(duì)比策略中的至少一種對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0015] 其中，所述比對(duì)策略包括：\n[0016] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略；\n[0017] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略；\n[0018] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略；\n[0019] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，所述N為正整數(shù)；\n[0020] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，所述M為正整數(shù)；\n[0021] 所述數(shù)據(jù)差值為同一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值。\n[0022] 可選地，所述獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)的步驟，包括：\n[0023] 針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列；\n[0024] 響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于拉依達(dá)準(zhǔn)則針對(duì)所述初始異常數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)；\n[0025] 響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列不滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于局部異常因子算法設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0026] 可選地，所述根據(jù)歷史時(shí)間數(shù)據(jù)獲取每個(gè)單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)步驟，包括：\n[0027] 針對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段，獲取所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；\n[0028] 根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型；\n[0029] 基于所述時(shí)間序列模型，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；\n[0030] 其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征，以及表征發(fā)散程度的非線性特征中的至少一種。\n[0031] 第二方面，本發(fā)明實(shí)施例另外提供了一種數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，包括：\n[0032] 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊，用于針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)間數(shù)據(jù)為所述單位時(shí)間段之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)；\n[0033] 候選數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)；\n[0034] 異常數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)。\n[0035] 可選地，所述候選數(shù)據(jù)獲取模塊，包括：\n[0036] 初始數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0037] 候選數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0038] 可選地，所述初始數(shù)據(jù)獲取子模塊，還用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)以下對(duì)比策略中的至少一種對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0039] 其中，所述比對(duì)策略包括：\n[0040] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略；\n[0041] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略；\n[0042] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略；\n[0043] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，所述N為正整數(shù)；\n[0044] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，所述M為正整數(shù)；\n[0045] 所述數(shù)據(jù)差值為同一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值。\n[0046] 可選地，所述候選數(shù)據(jù)獲取子模塊，具體用于：\n[0047] 針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列；\n[0048] 響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于拉依達(dá)準(zhǔn)則針對(duì)所述初始異常數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)；\n[0049] 響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列不滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于局部異常因子算法設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0050] 可選地，所述數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊，包括：\n[0051] 數(shù)據(jù)特征獲取子模塊，用于針對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段，獲取所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；\n[0052] 時(shí)間序列模型構(gòu)建子模塊，用于根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型；\n[0053] 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)子模塊，用于基于所述時(shí)間序列模型，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；\n[0054] 其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征，以及表征發(fā)散程度的非線性特征中的至少一種。\n[0055] 第三方面，本發(fā)明實(shí)施例另外提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前述的數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟。\n[0056] 第四方面，本發(fā)明實(shí)施例另外提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前述的數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟。\n[0057] 在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)每個(gè)單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，基于真實(shí)數(shù)據(jù)以及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)選出候選異常數(shù)據(jù)，然后再對(duì)候選異常數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化智能檢測(cè)，最終提高數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率。\n[0058] 上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。\n附圖說(shuō)明\n[0059] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。\n[0060] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例中的一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟流程圖；\n[0061] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例中的另一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟流程圖；\n[0062] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例中的一種數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；\n[0063] 圖4是本發(fā)明實(shí)施例中的另一種數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；\n[0064] 圖5是本發(fā)明實(shí)施例中的一種電子設(shè)備的硬件結(jié)構(gòu)示意圖。\n具體實(shí)施方式\n[0065] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。\n[0066] 實(shí)施例一\n[0067] 詳細(xì)介紹本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。\n[0068] 參照?qǐng)D1，示出了本發(fā)明實(shí)施例中一種數(shù)據(jù)檢測(cè)方法的步驟流程圖。\n[0069] 步驟110，針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)間數(shù)據(jù)為所述單位時(shí)間段之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)。\n[0070] 步驟120，基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)。\n[0071] 步驟130，根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)。\n[0072] 在相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)策略監(jiān)控系統(tǒng)中一般可以存在多種風(fēng)險(xiǎn)控制的指標(biāo)，但是由于風(fēng)險(xiǎn)策略在不同的場(chǎng)景和時(shí)間內(nèi)會(huì)有不同的周期及趨勢(shì)，導(dǎo)致人工無(wú)法根據(jù)實(shí)際情況配置報(bào)警策略。例如，對(duì)于某一網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)而言，風(fēng)險(xiǎn)策略監(jiān)控包含其主站各業(yè)務(wù)線(例如黃頁(yè)、房產(chǎn)、招聘、二手車(chē)等)不同策略下的攔截量、違規(guī)帖子發(fā)布攔截量、不同違規(guī)統(tǒng)計(jì)攔截量、微聊騷擾信息攔截量等風(fēng)險(xiǎn)控制的指標(biāo)，但是人工很難準(zhǔn)確且快速判斷各項(xiàng)指標(biāo)是否異常，而且人工的主觀性較強(qiáng)且穩(wěn)定性較差，容易影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，在本發(fā)明實(shí)施例中，提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)并結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)異常數(shù)據(jù)智能識(shí)別的模型，能夠在早期檢測(cè)到數(shù)據(jù)異常，無(wú)論在維護(hù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)一致性方面，還是在保護(hù)企業(yè)免受惡意攻擊方面都發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用。\n[0073] 具體地，可以根據(jù)歷史時(shí)間數(shù)據(jù)獲取每個(gè)單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。其中，單位時(shí)間段的具體時(shí)間長(zhǎng)度可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。例如，可以設(shè)置單位時(shí)間段為一天，那么每個(gè)單位時(shí)間段則可以理解為每天。而歷史時(shí)間數(shù)據(jù)則可以為相對(duì)于每個(gè)單位時(shí)間段而言，在其之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以為其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)。但是一般而言，與單位時(shí)間段越接近的數(shù)據(jù)與相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)度越大，因此在本發(fā)明實(shí)施例中，針對(duì)每個(gè)單位時(shí)間段，可以取在其之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)，作為其歷史時(shí)間數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。其中的預(yù)設(shè)時(shí)間段則可以根據(jù)需求進(jìn)行預(yù)先設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。例如，可以設(shè)置預(yù)設(shè)時(shí)間段為6個(gè)月、一周，等等。\n[0074] 另外，在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)可以分為多種類(lèi)型，而且在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下，根據(jù)不同的檢測(cè)需求，所需預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)類(lèi)型可以有所不同。但是，歷史時(shí)間數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)維度應(yīng)該與相應(yīng)需要進(jìn)行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度相同，或者是歷史時(shí)間數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)維度應(yīng)該包含相應(yīng)需要進(jìn)行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度。\n[0075] 例如，假設(shè)在針對(duì)每天的訪問(wèn)量進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，針對(duì)任一單位時(shí)間段(例如任意一天)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)則可以為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)量的預(yù)測(cè)值，該單位時(shí)間段相應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)則可以為在其之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)每天真實(shí)的訪問(wèn)量。\n[0076] 針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，在到達(dá)其所在時(shí)間之后，則可以獲取相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)，那么在獲取得到其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及真實(shí)數(shù)據(jù)之后，則可以進(jìn)一步基于相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)。其中，異常數(shù)據(jù)需要滿足的條件可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。\n[0077] 例如，可以比較同一單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，如果真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差距超出預(yù)設(shè)閾值，則可以認(rèn)定相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)為候選異常數(shù)據(jù)。\n[0078] 或者，也可以參照歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，通過(guò)比較該單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)與真實(shí)數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的正常發(fā)展趨勢(shì)、比較該單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中的峰值、比較該單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中的最低值、比較該單位時(shí)間段內(nèi)以及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)方差與其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的平均方差、比較該單位時(shí)間段內(nèi)以及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)散程度與其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的平均發(fā)散程度；等等方式獲取候選異常數(shù)據(jù)。\n[0079] 或者，也可以參照歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則或者是局部異常因子算法，判斷各個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)是否異常，進(jìn)而從中獲取候選異常數(shù)據(jù)；等等。\n[0080] 當(dāng)然，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以根據(jù)需求設(shè)置候選異常數(shù)據(jù)所需滿足的條件，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。\n[0081] 但是上述獲取候選異常數(shù)據(jù)的方式，主要是基于比較真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，或者是基于真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)本身獲取的相關(guān)屬性參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，而在實(shí)際應(yīng)用中，在某些特定時(shí)間段數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)一些正常的波動(dòng)，但是基于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)則很難預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的波動(dòng)。例如，對(duì)于網(wǎng)站訪問(wèn)量而言，如果網(wǎng)站在某一時(shí)間段打廣告，或者是進(jìn)行優(yōu)惠活動(dòng)，那么在相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)相應(yīng)網(wǎng)站的網(wǎng)站訪問(wèn)量會(huì)明顯增高，但是此時(shí)如果基于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)針對(duì)相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)網(wǎng)站訪問(wèn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其增高的情況，使得相應(yīng)時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)明顯低于真實(shí)數(shù)據(jù)，從而將相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)誤判為候選異常數(shù)據(jù)，影響數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。\n[0082] 因此，在本發(fā)明實(shí)施例中，在獲取得到候選異常數(shù)據(jù)之后，為了避免數(shù)據(jù)誤判，提高數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，則可以進(jìn)一步根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)。其中的過(guò)濾規(guī)則可以根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。例如，可以根據(jù)節(jié)假日等特定時(shí)間、不同業(yè)務(wù)下設(shè)置的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)等設(shè)置過(guò)濾規(guī)則。\n[0083] 而且，對(duì)于每條候選異常數(shù)據(jù)而言，如果其滿足預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，則可以認(rèn)定其不是異常數(shù)據(jù)，將其過(guò)濾掉，而如果其不滿足預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，則可以認(rèn)定其是異常數(shù)據(jù)。\n[0084] 例如，假設(shè)根據(jù)特定的節(jié)假日設(shè)置過(guò)濾規(guī)則為如果候選異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的單位時(shí)間段為預(yù)設(shè)節(jié)假日，則認(rèn)定其為正常數(shù)據(jù)，否則可以認(rèn)定相應(yīng)候選異常數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)。\n[0085] 參照?qǐng)D2，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述步驟120進(jìn)一步可以包括：\n[0086] 步驟121，基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0087] 步驟122，獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0088] 在本發(fā)明實(shí)施例中，為了提高數(shù)據(jù)檢測(cè)過(guò)程的效率，可以預(yù)先基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)，進(jìn)一步對(duì)初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)，以獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0089] 而且在異常檢測(cè)過(guò)程中，異常數(shù)據(jù)所需滿足的條件可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，那么則可以根據(jù)每個(gè)單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)，確認(rèn)相應(yīng)的真實(shí)數(shù)據(jù)是否為初始異常數(shù)據(jù)。\n[0090] 例如，在異常檢測(cè)過(guò)程中，可以如上述比較同一單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，如果真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差距超出預(yù)設(shè)閾值，則可以認(rèn)定相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)為初始異常數(shù)據(jù)。\n[0091] 或者，也可以參照歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，通過(guò)比較該單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)與真實(shí)數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的正常發(fā)展趨勢(shì)、比較該單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中的峰值、比較該單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中的最低值、比較該單位時(shí)間段內(nèi)以及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)方差與其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的平均方差、比較該單位時(shí)間段內(nèi)以及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)散程度與其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的平均發(fā)散程度；等等方式獲取初始異常數(shù)據(jù)。\n[0092] 例如，如果某一單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)與真實(shí)數(shù)據(jù)相對(duì)于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的正常發(fā)展趨勢(shì)相反，則可以認(rèn)定相應(yīng)單位時(shí)間段的真實(shí)數(shù)據(jù)為初始異常數(shù)據(jù)；或者，如果某一單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)高于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中的峰值，或相應(yīng)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)低于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中的最低值，則可以認(rèn)定相應(yīng)單位時(shí)間段的真實(shí)數(shù)據(jù)為初始異常數(shù)據(jù)；或者，如果某一單位時(shí)間段內(nèi)以及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的波動(dòng)方差與其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的平均方差之間的差距超出預(yù)設(shè)的方差閾值，和/或相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)以及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)散程度與其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的平均發(fā)散程度之間的差距超出預(yù)設(shè)的發(fā)散程度閾值，則可以認(rèn)定相應(yīng)單位時(shí)間段的真實(shí)數(shù)據(jù)為初始異常數(shù)據(jù)；等等。\n[0093] 另外，在本發(fā)明實(shí)施例中，為了方便獲取以及記錄初始異常數(shù)據(jù)，則可以預(yù)先構(gòu)建一異常數(shù)據(jù)庫(kù)，用于記錄經(jīng)異常檢測(cè)得到的初始異常數(shù)據(jù)。\n[0094] 在獲取得到初始異常數(shù)據(jù)之后，則可以進(jìn)一步從各個(gè)初始異常數(shù)據(jù)中獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。而且此時(shí)由于初始異常數(shù)據(jù)均是一種真實(shí)數(shù)據(jù)，而不是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，而且預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)也是基于歷史時(shí)間數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)得到的，也即此時(shí)是基于真實(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步判斷，以獲取最終的異常數(shù)據(jù)。\n[0095] 其中的閾值條件則可以根據(jù)需求以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。\n[0096] 例如，可以基于每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)相對(duì)于其對(duì)應(yīng)的真實(shí)數(shù)據(jù)的偏移程度設(shè)置閾值條件為獲取偏移程度最大的L個(gè)初始異常數(shù)據(jù)即為最終的異常數(shù)據(jù)，等等。L的具體取值則可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。\n[0097] 可選地，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述步驟121進(jìn)一步可以包括：基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)以下對(duì)比策略中的至少一種對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0098] 其中，所述比對(duì)策略包括：\n[0099] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略，所述數(shù)據(jù)差值為同一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值；\n[0100] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略；\n[0101] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略；\n[0102] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，所述N為正整數(shù)；\n[0103] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，所述M為正整數(shù)。\n[0104] 其中，所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略，具體可以為如果單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)與其之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)相同，則可以認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)該對(duì)比策略，否則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)不通過(guò)相應(yīng)對(duì)比策略；\n所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略，具體可以為如果單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值不高于其之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值，則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)該對(duì)比策略，否則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)不通過(guò)該對(duì)比策略；所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略，具體可以為如果單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值不低于其之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值，則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)該對(duì)比策略，否則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)不通過(guò)該對(duì)比策略；所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，具體為如果某一單位時(shí)間段及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差與其之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的的平均方差之間的差值在預(yù)設(shè)方差閾值內(nèi)，則可以認(rèn)定相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)該對(duì)比策略，否則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)不通過(guò)該對(duì)比策略；所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，具體可以為如果某一單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度與其之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度之間的差值在預(yù)設(shè)發(fā)散程度閾值內(nèi)，則可以相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)該對(duì)比策略，否則認(rèn)為相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)不通過(guò)該對(duì)比策略。\n[0105] 而且，如果通過(guò)多個(gè)對(duì)比策略中對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，那么需要某一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)同時(shí)滿足全部進(jìn)行異常檢測(cè)的對(duì)比策略的情況下，確認(rèn)相應(yīng)單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)不是初始異常數(shù)據(jù)，而如果某一單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)未通過(guò)相應(yīng)地多個(gè)對(duì)比策略中的任意至少一個(gè)，則可以確認(rèn)相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)為初始異常數(shù)據(jù)。\n[0106] 上述的N和M的具體取值均可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。一般而言，M的取值需要保證任一單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的M個(gè)單位時(shí)間段的時(shí)間長(zhǎng)度之和小于預(yù)設(shè)時(shí)間段，相應(yīng)地N的取值需要保證任一單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的時(shí)間長(zhǎng)度之和小于預(yù)設(shè)時(shí)間段。\n[0107] 其中，發(fā)散程度也可以稱(chēng)為發(fā)散度量(measure?of?dispersion)，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以通過(guò)任何可用方式表征發(fā)散程度，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。例如，可以通過(guò)四分位距(interquartile?range，IQR)獲取發(fā)散程度。四分位距，也被稱(chēng)為midspread、middle?50％、H?spread，它等于75th百分位數(shù)與25th百分位數(shù)的差值，也就是IQR＝Q3?Q1，其中，對(duì)于長(zhǎng)度為2n或者2n+1的數(shù)列而言，Q1就是n個(gè)最小數(shù)的中位數(shù)，也就是Q1在有序數(shù)列從小到大排序的25％位置。Q3就是n個(gè)最大數(shù)的中位數(shù)，也就是Q3在有序數(shù)列從小到大排序的75％的位置。IQR反映了數(shù)據(jù)的集中程度，IQR越小，表示數(shù)據(jù)越集中于中線附近，IQR越大，表示數(shù)據(jù)越發(fā)散于兩端?；蛘撸部梢酝ㄟ^(guò)四分位發(fā)散系數(shù)(quartile?coefficient?of?dispersion)表征發(fā)散程度，其的定義就是(Q3?Q1)/(Q3+Q1)?；蛘撸部梢酝ㄟ^(guò)范圍(range)表征發(fā)散程度，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，對(duì)于集合而言，它的最大值減去最小值的差值就是范圍，該值越大，表示集合的最大值與最小值的差異越大，數(shù)據(jù)更加發(fā)散；該值越小，表示集合的最大值與最小值的差異越小，數(shù)據(jù)就更加集中；等等。\n[0108] 可選地，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述步驟122進(jìn)一步可以包括：\n[0109] 步驟1221，針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列；\n[0110] 步驟1222，響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于拉依達(dá)準(zhǔn)則針對(duì)所述初始異常數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)；\n[0111] 步驟1223，響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列不滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于局部異常因子算法設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0112] 另外，在對(duì)初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行再次篩選，以獲取最終的異常數(shù)據(jù)。而且是，在本發(fā)明實(shí)施例中，為了盡量提高最終篩選得到的異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，則可以針對(duì)每個(gè)初始異常數(shù)據(jù)，分配不同的篩選方式。同時(shí)為了提高異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)效率，則可以針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，根據(jù)所述初始異常數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取其分布形式，基于數(shù)據(jù)滿足的分布形式采用不同的方法設(shè)置閾值條件。\n[0113] 具體地，可以針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列，進(jìn)而檢測(cè)每個(gè)初始異常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)序列是否滿足正態(tài)分布，對(duì)于滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的初始異常數(shù)據(jù)，則可以基于拉依達(dá)準(zhǔn)則設(shè)置其閾值條件，以判定其是否為候選異常數(shù)據(jù)；而對(duì)于不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的初始異常數(shù)據(jù)，則可以基于局部異常因子算法設(shè)置其閾值條件，以判定其是否為候選異常數(shù)據(jù)。\n[0114] 其中，拉依達(dá)準(zhǔn)則也可以稱(chēng)為3σ準(zhǔn)則。拉依達(dá)準(zhǔn)則是指先假設(shè)一組檢測(cè)數(shù)據(jù)只含有隨機(jī)誤差，對(duì)其進(jìn)行計(jì)算處理得到標(biāo)準(zhǔn)偏差，按一定概率確定一個(gè)區(qū)間，認(rèn)為凡超過(guò)這個(gè)區(qū)間的誤差，就不屬于隨機(jī)誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數(shù)據(jù)應(yīng)予以剔除。其中，σ可以理解為數(shù)據(jù)序列的標(biāo)準(zhǔn)偏差。\n[0115] 假設(shè)某一數(shù)據(jù)序列中各個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值為μ，如果該數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的初始異常數(shù)據(jù)的取值在平均值的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)，也即在(μ?3σ,μ+3σ)范圍內(nèi)，則認(rèn)為該初始異常數(shù)據(jù)為正常值，否則可以認(rèn)定其為含有粗大誤差值的壞值，也即為候選異常值。此時(shí)的閾值條件可以為上述的(μ?3σ,μ+3σ)。\n[0116] 另外，在本發(fā)明實(shí)施例中，也可以自定義上述3σ為Kσ，相應(yīng)地閾值條件則可以為(μ?Kσ,μ+Kσ)，其中K的取值可以為自定義設(shè)置，例如為1、2、3等等。此時(shí)則可以根據(jù)所需的敏感度，測(cè)量給定的初始異常數(shù)據(jù)是否在K＝2或1的對(duì)應(yīng)的閾值條件之內(nèi)。需要說(shuō)明的是，此時(shí)，對(duì)于每個(gè)初始異常數(shù)據(jù)而言，均可以獲取其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)序列，而如果相應(yīng)的數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，則可以基于上述方式設(shè)置相應(yīng)初始異常數(shù)據(jù)的閾值條件，由于不同數(shù)據(jù)序列的σ和μ并不完全相同，因此不同初始異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的閾值條件也可以相應(yīng)有所不同，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。\n[0117] 而對(duì)于不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)序列而言，則無(wú)法通過(guò)上述的方式設(shè)置其相應(yīng)的初始異常數(shù)據(jù)的閾值條件。那么此時(shí)則可以基于局部異常因子算法(Local?Outlier?Factor，LOF)設(shè)置閾值條件。具體地，針對(duì)全部不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的初始異常數(shù)據(jù)而言，可以基于LOF算法獲取其偏差度量分布，然后獲取其中密度最低的P個(gè)低密度區(qū)域，依次針對(duì)每個(gè)低密度區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，獲取其中包含的初始異常數(shù)據(jù)即為候選異常數(shù)據(jù)。其中P的取值可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。此時(shí)的閾值條件則可以為上述的密度最低的P個(gè)低密度區(qū)域。\n[0118] 例如，可以通過(guò)LOF算法獲取每個(gè)不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的初始異常數(shù)據(jù)的離群因子LOF，通過(guò)判斷LOF是否接近于1來(lái)判定是否是離群因子。若LOF遠(yuǎn)大于1，則認(rèn)為是離群點(diǎn)，也即為候選異常數(shù)據(jù)，而若LOF接近于1，則相應(yīng)初始異常數(shù)據(jù)則不作為候選異常數(shù)據(jù)；等等。\n[0119] 參照?qǐng)D2，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述步驟110進(jìn)一步可以包括：\n[0120] 步驟111，針對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段，獲取所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征、非線性特征中的至少一種。\n[0121] 步驟112，根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型。\n[0122] 步驟113，基于所述時(shí)間序列模型，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。\n[0123] 在本發(fā)明實(shí)施例中，為了提高每次預(yù)測(cè)得到的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，針對(duì)每個(gè)單位時(shí)間段，則可以獲取相應(yīng)單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征、非線性特征中的至少一種。進(jìn)而可以根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成相應(yīng)單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型。從而則可以基于所述時(shí)間序列模型，獲取相應(yīng)單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。\n[0124] 其中，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以通過(guò)任何可用方法生成時(shí)間序列模型，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。例如，可以使用樹(shù)模型(例如回歸樹(shù)模型)通過(guò)回歸算法，創(chuàng)建時(shí)間序列模型用于預(yù)測(cè)下一單位時(shí)間段數(shù)據(jù)，等等。而且，對(duì)于不同的單位時(shí)間段而言，其對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)有所不同，那么模擬得到的時(shí)間序列模型也可以有所不同。另外，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以通過(guò)任何可用方式獲取上述時(shí)間序列特征，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定。\n[0125] 例如，可以在離線階段對(duì)歷史時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分解，然后對(duì)分解得到的時(shí)間序列特征進(jìn)行建模擬合，得到模擬產(chǎn)生的時(shí)間序列模型，另外還可以將模擬得到的時(shí)間序列模型存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)庫(kù)，以方便后續(xù)使用。\n[0126] 周期特征可以為表征數(shù)據(jù)周期相關(guān)的任何特征數(shù)據(jù)，例如歷史時(shí)間數(shù)據(jù)是否為周期性變化的數(shù)據(jù)，歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的變化周期等等；趨勢(shì)特征可以為表征數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)相關(guān)的任何特征數(shù)據(jù)，例如變化趨勢(shì)類(lèi)型，變化趨勢(shì)的變化周期，等等；季節(jié)性特征可以為表征數(shù)據(jù)季節(jié)性變化相關(guān)的任何特征數(shù)據(jù)，例如不同季節(jié)的數(shù)據(jù)變化情況，等等；自相關(guān)特征可以為表征不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性特征，例如可以通過(guò)自相關(guān)函數(shù)\n(autocorrelation?function，ACF)獲取自相關(guān)特征，等等；偏度特征也可以理解為偏度系數(shù)，是描述分布偏離對(duì)稱(chēng)性程度的一個(gè)特征數(shù)，使用不同的計(jì)量單位時(shí)，偏度系數(shù)的計(jì)算公式可以是不同的，具體可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置，對(duì)此本發(fā)明實(shí)施例不加以限定；峰度特征也可以理解為峰度系數(shù)，峰度系數(shù)(Kurtosis)是用來(lái)反映頻數(shù)分布曲線頂端尖峭或扁平程度的指標(biāo)，峰度系數(shù)用來(lái)度量數(shù)據(jù)在中心聚集程度；非線性特征則可以為任意一種非線性表示的特征數(shù)據(jù)，例如表征數(shù)據(jù)發(fā)散程度的特征數(shù)據(jù)，等等。\n[0127] 本發(fā)明從歷史時(shí)間數(shù)據(jù)中提取時(shí)間序列的周期、趨勢(shì)、季節(jié)性、自相關(guān)等多維特征，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法擬合時(shí)間序列模型，根據(jù)模型預(yù)測(cè)下一單位時(shí)間段數(shù)據(jù)，采取統(tǒng)一的異常檢測(cè)算法拋出候選異常數(shù)據(jù)，然后再對(duì)候選異常數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化智能檢測(cè)報(bào)警，最終保證警報(bào)的準(zhǔn)確率。\n[0128] 而且，相比于基于規(guī)則引擎的監(jiān)控預(yù)警，基于預(yù)測(cè)模型和異常檢測(cè)的風(fēng)控智能預(yù)警能夠?qū)λ袠I(yè)務(wù)線的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行智能報(bào)警，并且能預(yù)測(cè)出各個(gè)場(chǎng)景的未來(lái)數(shù)據(jù)值，并且可以根據(jù)預(yù)測(cè)值對(duì)系統(tǒng)(例如風(fēng)險(xiǎn)策略)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，也可以根據(jù)業(yè)務(wù)要求對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)警等，具有較多的落地場(chǎng)景。\n[0129] 參照?qǐng)D3，示出了本發(fā)明實(shí)施例中一種數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。\n[0130] 本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置包括：數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊210、候選數(shù)據(jù)獲取模塊220和異常數(shù)據(jù)獲取模塊230。\n[0131] 下面分別詳細(xì)介紹各模塊的功能以及各模塊之間的交互關(guān)系。\n[0132] 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊210，用于針對(duì)任意一個(gè)單位時(shí)間段，根據(jù)所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述歷史時(shí)間數(shù)據(jù)為所述單位時(shí)間段之前預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)；\n[0133] 候選數(shù)據(jù)獲取模塊220，用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，獲取候選異常數(shù)據(jù)；\n[0134] 異常數(shù)據(jù)獲取模塊230，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則，從所述候選異常數(shù)據(jù)中獲取得到最終的異常數(shù)據(jù)。\n[0135] 參照?qǐng)D4，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述所述候選數(shù)據(jù)獲取模塊220，進(jìn)一步可以包括：\n[0136] 初始數(shù)據(jù)獲取子模塊221，用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0137] 候選數(shù)據(jù)獲取子模塊222，用于獲取滿足預(yù)設(shè)的閾值條件的初始異常數(shù)據(jù)，作為所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0138] 可選地，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述初始數(shù)據(jù)獲取子模塊，還用于基于每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)以下對(duì)比策略中的至少一種對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，獲取初始異常數(shù)據(jù)；\n[0139] 其中，所述比對(duì)策略包括：\n[0140] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)比策略；\n[0141] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的峰值的對(duì)比策略；\n[0142] 所述單位時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的最低值的對(duì)比策略；\n[0143] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前最近的N個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的平均方差，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的平均方差的對(duì)比策略，所述N為正整數(shù)；\n[0144] 所述單位時(shí)間段內(nèi)及其之前的近M個(gè)單位時(shí)間段的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度，相對(duì)于所述單位時(shí)間段之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)差值的發(fā)散程度的對(duì)比策略，所述M為正整數(shù)；\n[0145] 所述數(shù)據(jù)差值為同一單位時(shí)間內(nèi)的真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的差值。\n[0146] 可選地，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述候選數(shù)據(jù)獲取子模塊，具體用于：\n[0147] 針對(duì)每個(gè)所述初始異常數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)λ龀跏籍惓?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)、以及所述初始異常數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到數(shù)據(jù)序列；\n[0148] 響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于拉依達(dá)準(zhǔn)則針對(duì)所述初始異常數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)；\n[0149] 響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)序列不滿足正態(tài)分布，根據(jù)基于局部異常因子算法設(shè)置的閾值條件，獲取所述候選異常數(shù)據(jù)。\n[0150] 參照?qǐng)D4，在本發(fā)明實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模塊210，進(jìn)一步可以包括：\n[0151] 數(shù)據(jù)特征獲取子模塊211，用于針對(duì)每個(gè)所述單位時(shí)間段，獲取所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征；其中，所述時(shí)間序列特征包括周期特征、趨勢(shì)特征、季節(jié)性特征、自相關(guān)特征、偏度特征、峰度特征，以及表征發(fā)散程度的非線性特征中的至少一種。\n[0152] 時(shí)間序列模型構(gòu)建子模塊212，用于根據(jù)所述時(shí)間序列特征，生成所述單位時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列模型。\n[0153] 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)子模塊213，用于基于所述時(shí)間序列模型，獲取所述單位時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。\n[0154] 本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置能夠?qū)崿F(xiàn)圖1至圖2的方法實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)的各個(gè)過(guò)程，為避免重復(fù)，這里不再贅述。\n[0155] 圖5為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的一種電子設(shè)備的硬件結(jié)構(gòu)示意圖。\n[0156] 該電子設(shè)備300包括但不限于：射頻單元301、網(wǎng)絡(luò)模塊302、音頻輸出單元303、輸入單元304、傳感器305、顯示單元306、用戶(hù)輸入單元307、接口單元308、存儲(chǔ)器309、處理器\n310、以及電源311等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖5中示出的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)電子設(shè)備的限定，電子設(shè)備可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。在本發(fā)明實(shí)施例中，電子設(shè)備包括但不限于手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、掌上電腦、車(chē)載終端、可穿戴設(shè)備、以及計(jì)步器等。\n[0157] 應(yīng)理解的是，本發(fā)明實(shí)施例中，射頻單元301可用于收發(fā)信息或通話過(guò)程中，信號(hào)的接收和發(fā)送，具體的，將來(lái)自基站的下行數(shù)據(jù)接收后，給處理器310處理；另外，將上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，射頻單元301包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器、雙工器等。此外，射頻單元301還可以通過(guò)無(wú)線通信系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。\n[0158] 電子設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)模塊302為用戶(hù)提供了無(wú)線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)，如幫助用戶(hù)收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁(yè)和訪問(wèn)流式媒體等。\n[0159] 音頻輸出單元303可以將射頻單元301或網(wǎng)絡(luò)模塊302接收的或者在存儲(chǔ)器309中存儲(chǔ)的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成音頻信號(hào)并且輸出為聲音。而且，音頻輸出單元303還可以提供與電子設(shè)備300執(zhí)行的特定功能相關(guān)的音頻輸出(例如，呼叫信號(hào)接收聲音、消息接收聲音等等)。音頻輸出單元303包括揚(yáng)聲器、蜂鳴器以及受話器等。\n[0160] 輸入單元304用于接收音頻或視頻信號(hào)。輸入單元304可以包括圖形處理器(Graphics?Processing?Unit，GPU)3041和麥克風(fēng)3042，圖形處理器3041對(duì)在視頻捕獲模式或圖像捕獲模式中由圖像捕獲裝置(如攝像頭)獲得的靜態(tài)圖片或視頻的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理后的圖像幀可以顯示在顯示單元306上。經(jīng)圖形處理器3041處理后的圖像幀可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器309(或其它存儲(chǔ)介質(zhì))中或者經(jīng)由射頻單元301或網(wǎng)絡(luò)模塊302進(jìn)行發(fā)送。麥克風(fēng)3042可以接收聲音，并且能夠?qū)⑦@樣的聲音處理為音頻數(shù)據(jù)。處理后的音頻數(shù)據(jù)可以在電話通話模式的情況下轉(zhuǎn)換為可經(jīng)由射頻單元301發(fā)送到移動(dòng)通信基站的格式輸出。\n[0161] 電子設(shè)備300還包括至少一種傳感器305，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來(lái)調(diào)節(jié)顯示面板3061的亮度，接近傳感器可在電子設(shè)備300移動(dòng)到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板3061和/或背光。作為運(yùn)動(dòng)傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測(cè)各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測(cè)出重力的大小及方向，可用于識(shí)別電子設(shè)備姿態(tài)(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動(dòng)識(shí)別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；傳感器305還可以包括指紋傳感器、壓力傳感器、虹膜傳感器、分子傳感器、陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等，在此不再贅述。\n[0162] 顯示單元306用于顯示由用戶(hù)輸入的信息或提供給用戶(hù)的信息。顯示單元306可包括顯示面板3061，可以采用液晶顯示器(Liquid?Crystal?Display，LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(Organic?Light?Emitting?Diode,OLED)等形式來(lái)配置顯示面板3061。\n[0163] 用戶(hù)輸入單元307可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與電子設(shè)備的用戶(hù)設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號(hào)輸入。具體地，用戶(hù)輸入單元307包括觸控面板3071以及其他輸入設(shè)備3072。觸控面板3071，也稱(chēng)為觸摸屏，可收集用戶(hù)在其上或附近的觸摸操作(比如用戶(hù)使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板3071上或在觸控面板3071附近的操作)。觸控面板3071可包括觸摸檢測(cè)裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測(cè)裝置檢測(cè)用戶(hù)的觸摸方位，并檢測(cè)觸摸操作帶來(lái)的信號(hào)，將信號(hào)傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測(cè)裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器310，接收處理器310發(fā)來(lái)的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類(lèi)型實(shí)現(xiàn)觸控面板3071。除了觸控面板3071，用戶(hù)輸入單元307還可以包括其他輸入設(shè)備\n3072。具體地，其他輸入設(shè)備3072可以包括但不限于物理鍵盤(pán)、功能鍵(比如音量控制按鍵、開(kāi)關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿，在此不再贅述。\n[0164] 進(jìn)一步的，觸控面板3071可覆蓋在顯示面板3061上，當(dāng)觸控面板3071檢測(cè)到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器310以確定觸摸事件的類(lèi)型，隨后處理器310根據(jù)觸摸事件的類(lèi)型在顯示面板3061上提供相應(yīng)的視覺(jué)輸出。雖然在圖5中，觸控面板3071與顯示面板3061是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來(lái)實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備的輸入和輸出功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板3071與顯示面板3061集成而實(shí)現(xiàn)電子設(shè)備的輸入和輸出功能，具體此處不做限定。\n[0165] 接口單元308為外部裝置與電子設(shè)備300連接的接口。例如，外部裝置可以包括有線或無(wú)線頭戴式耳機(jī)端口、外部電源(或電池充電器)端口、有線或無(wú)線數(shù)據(jù)端口、存儲(chǔ)卡端口、用于連接具有識(shí)別模塊的裝置的端口、音頻輸入/輸出(I/O)端口、視頻I/O端口、耳機(jī)端口等等。接口單元308可以用于接收來(lái)自外部裝置的輸入(例如，數(shù)據(jù)信息、電力等等)并且將接收到的輸入傳輸?shù)诫娮釉O(shè)備300內(nèi)的一個(gè)或多個(gè)元件或者可以用于在電子設(shè)備300和外部裝置之間傳輸數(shù)據(jù)。\n[0166] 存儲(chǔ)器309可用于存儲(chǔ)軟件程序以及各種數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)器309可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲(chǔ)器309可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤(pán)存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。\n[0167] 處理器310是電子設(shè)備的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)電子設(shè)備的各個(gè)部分，通過(guò)運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器309內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器309內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行電子設(shè)備的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行整體監(jiān)控。處理器310可包括一個(gè)或多個(gè)處理單元；優(yōu)選的，處理器310可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶(hù)界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無(wú)線通信?？梢岳斫獾氖?，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器310中。\n[0168] 電子設(shè)備300還可以包括給各個(gè)部件供電的電源311(比如電池)，優(yōu)選的，電源311可以通過(guò)電源管理系統(tǒng)與處理器310邏輯相連，從而通過(guò)電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。\n[0169] 另外，電子設(shè)備300包括一些未示出的功能模塊，在此不再贅述。\n[0170] 優(yōu)選的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器310，存儲(chǔ)器309，存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器309上并可在處理器310上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器310執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)檢測(cè)方法實(shí)施例的各個(gè)過(guò)程，且能達(dá)到相同的技術(shù)效果，為避免重復(fù)，這里不再贅述。\n[0171] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)檢測(cè)方法實(shí)施例的各個(gè)過(guò)程，且能達(dá)到相同的技術(shù)效果，為避免重復(fù)，這里不再贅述。其中，所述的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，如只讀存儲(chǔ)器(Read?Only?Memory，簡(jiǎn)稱(chēng)ROM)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(Random?Access?Memory，簡(jiǎn)稱(chēng)RAM)、磁碟或者光盤(pán)等。\n[0172] 需要說(shuō)明的是，在本文中，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過(guò)程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。\n[0173] 通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤(pán))中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。\n[0174] 上面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行了描述，但是本發(fā)明并不局限于上述的具體實(shí)施方式，上述的具體實(shí)施方式僅僅是示意性的，而不是限制性的，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下，在不脫離本發(fā)明宗旨和權(quán)利要求所保護(hù)的范圍情況下，還可做出很多形式，均屬于本發(fā)明的保護(hù)之內(nèi)。\n[0175] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識(shí)到，結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中所公開(kāi)的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計(jì)算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來(lái)執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來(lái)使用不同方法來(lái)實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。\n[0176] 所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過(guò)程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。\n[0177] 在本申請(qǐng)所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。\n[0178] 所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。\n[0179] 另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。\n[0180] 所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。\n而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、ROM、RAM、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。\n[0181] 以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。