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一種基于注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建方法及應用

發(fā)明專利有效專利
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    CN201810468476.6
  • IPC分類號：G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
  • 申請日期：
    2018-05-16
  • 申請人：
    湖北工業(yè)大學
著錄項信息
專利名稱一種基于注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建方法及應用
申請?zhí)?/td>CN201810468476.6申請日期2018-05-16
法律狀態(tài)授權申報國家中國
公開/公告日2018-11-02公開/公告號CN108734290A
優(yōu)先權暫無優(yōu)先權號暫無
主分類號G06N3/08IPC分類號G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分類表>
申請人湖北工業(yè)大學申請人地址
湖北省武漢市武昌區(qū)南湖李家墩1村1號 變更 專利地址、主體等相關變化，請及時變更，防止失效
權利人湖北工業(yè)大學當前權利人湖北工業(yè)大學
發(fā)明人王改華;袁國亮;呂朦;劉文洲;李濤
代理機構武漢科皓知識產(chǎn)權代理事務所（特殊普通合伙）代理人王琪
摘要
本發(fā)明公開一種基于注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建方法及應用，包括用于對圖像進行預處理的基本卷積操作層，用于提取圖像淺層顯著特征的注意力機制層1，用于提取圖像深層顯著特征的注意力機制層2，用于提取圖像最深層顯著特征的注意力機制層3，用于將注意力機制層3中的2維輸出數(shù)據(jù)捋平為1維的兩個全連接層，以及SoftMax分類器。本發(fā)明將注意力機制融合進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，有效的促進了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取有效的信息從而提高網(wǎng)絡性能，提升網(wǎng)絡收斂效率和精度。

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