一種信息推薦的方法及裝置

1.一種信息推薦的方法，其特征在于，包括：
獲得客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息，其中，所述從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息的方法包括：從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過所述訪問信息的其他客戶端，從所述存儲(chǔ)記錄中獲取所述其他客戶端使用過的各類信息；
獲得所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度，其中，所述出現(xiàn)屬性包括出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)時(shí)間和出現(xiàn)平臺(tái)中的一個(gè)或多個(gè)；
選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)要求的超文本格式，并發(fā)送給所述客戶端，其中，所述選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合包括：
按照所述關(guān)聯(lián)度由高到低進(jìn)行排序，選擇排序后的前設(shè)定數(shù)量個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合；或?qū)⑺鲫P(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過設(shè)定值時(shí)，選擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訪問信息包括：
博客信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息中的一個(gè)或多個(gè)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性包括：
根據(jù)客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景在所述各類關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合；
統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度之前，還包括：
獲得本地客戶端的用戶信息和使用過所述訪問信息的客戶端的用戶信息；
則所述根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度還包括：
根據(jù)所述本地客戶端的用戶信息和使用過所述訪問信息的客戶端的用戶信息給所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置權(quán)重系數(shù)；
根據(jù)所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶信息包括：
用戶年齡信息、用戶學(xué)歷信息、用戶職業(yè)信息和用戶家庭結(jié)構(gòu)信息中的一種或多種。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述發(fā)送給所述客戶端之后，還包括：
所述客戶端展示接收到的所述關(guān)聯(lián)信息組合。
7.一種信息推薦的裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲得客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息，其中，所述從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息的方法包括：從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過所述訪問信息的其他客戶端，從所述存儲(chǔ)記錄中獲取所述其他客戶端使用過的各類信息；
計(jì)算單元，用于獲得所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度，其中，所述出現(xiàn)屬性包括出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)時(shí)間和出現(xiàn)平臺(tái)中的一個(gè)或多個(gè)；
推薦單元，用于選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)要求的超文本格式，并發(fā)送給所述客戶端；
其中，所述推薦單元包括：
第一選擇子單元，按照所述關(guān)聯(lián)度由高到低進(jìn)行排序，選擇排序后的前設(shè)定數(shù)量個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合；或，
第二選擇子單元，用于將所述關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過設(shè)定值時(shí)，選擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)每一個(gè)客戶端使用過的各類信息。
9.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述計(jì)算單元包括：
選擇子單元，用于根據(jù)客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景在所述各類關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合；
統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性。
10.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
用戶信息單元，用于獲得本地客戶端的用戶信息和使用過所述訪問信息的客戶端的用戶信息；
則所述計(jì)算單元還包括：
保存子單元，用于保存根據(jù)所述本地客戶端的用戶信息和所述使用過所述訪問信息的客戶端的用戶信息給每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置的權(quán)重系數(shù)；
計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。
11.一種服務(wù)器，其特征在于，包括：如權(quán)利要求7～10任一所述的裝置。

一種信息推薦的方法及裝置\n技術(shù)領(lǐng)域\n[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種信息推薦的方法及裝置。\n背景技術(shù)\n[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源呈指數(shù)膨脹，從而帶來(lái)了“信息過載”和“信息迷向”的問題，用戶經(jīng)常會(huì)迷失在大量的信息空間中，無(wú)法順利找到自己需要的信息。\n因此出現(xiàn)了面向互聯(lián)網(wǎng)的信息檢索、信息過濾和協(xié)同過濾等技術(shù)，例如一些電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，這些電子商務(wù)推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到所需要商品，從而順利完成購(gòu)買過程。目前的這些推薦系統(tǒng)是基于一種實(shí)例基礎(chǔ)上的，也就是通過商品推薦商品，資訊推薦資訊，圈子推薦圈子等等，但是這些推薦系統(tǒng)的覆蓋面不夠?qū)挘_度不夠高，在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，由于以上這些問題，現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)可能會(huì)導(dǎo)致用戶流失，從而降低了網(wǎng)站的銷售額度和瀏覽量。\n發(fā)明內(nèi)容\n[0003] 有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，用以提高推薦系統(tǒng)的精確度。\n[0004] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，包括：\n[0005] 獲得客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息；\n[0006] 獲取所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度；\n[0007] 選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶端。\n[0008] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的裝置，包括：\n[0009] 獲取單元，用于獲得本地客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息；\n[0010] 計(jì)算單元，用于獲取所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度；\n[0011] 推薦單元，用于選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶端。\n[0012] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)器，包括：\n[0013] 獲取單元，用于獲得客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲得與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息；\n[0014] 計(jì)算單元，用于獲得所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度；\n[0015] 推薦單元，用于選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶端。\n[0016] 本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器得到客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息，獲取所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度，選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶端，從而實(shí)現(xiàn)各種信息流之間的交互和個(gè)性化推薦，提高推薦系統(tǒng)的精確度。\n附圖說(shuō)明\n[0017] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例信息推薦的方法的流程圖；\n[0018] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例信息推薦的方法的具體流程圖；\n[0019] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例信息推薦的裝置結(jié)構(gòu)圖。\n具體實(shí)施方式\n[0020] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息推薦的方法，該方法包括：服務(wù)器得到客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息，獲得所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度，選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的兩類關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶端。\n[0021] 參見圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的方法包括以下步驟：\n[0022] 步驟101：客戶端將訪問信息發(fā)送給服務(wù)器，例如客戶端將商品信息，或者博客(blog)信息發(fā)送給服務(wù)器。本發(fā)明實(shí)施例中的訪問信息可以包括但不限于商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息等互聯(lián)網(wǎng)實(shí)體信息中的一個(gè)或多個(gè)。\n[0023] 本步驟中客戶端還可以將客戶端的用戶信息發(fā)送給服務(wù)器，如客戶端用戶的注冊(cè)名返回給服務(wù)器，服務(wù)器可根據(jù)返回的客戶端用戶的注冊(cè)名調(diào)取例如用戶的學(xué)歷信息、職業(yè)信息、年齡信息等用戶信息，為根據(jù)該客戶端的用戶信息進(jìn)行二次挖掘做準(zhǔn)備。\n[0024] 步驟102：服務(wù)器從存儲(chǔ)記錄中獲取與步驟101中的訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息。這里，服務(wù)器首先從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過該訪問信息的客戶端的記錄，其中，使用包括：瀏覽、收藏、購(gòu)買、評(píng)論、處理、加入、推薦等這些對(duì)信息的執(zhí)行動(dòng)作，但不限于此。然后從所述記錄中獲取這些客戶端使用過的各類信息，也就是這些客戶端使用過的商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息等這些類別的信息，從而獲得了與訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息。\n[0025] 步驟103：服務(wù)器從步驟102獲取到各類關(guān)聯(lián)信息中獲取含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。所述出現(xiàn)屬性可以是出現(xiàn)次數(shù)，出現(xiàn)時(shí)間和出現(xiàn)平臺(tái)中的一個(gè)或多個(gè)。\n[0026] 這里服務(wù)器可以首先根據(jù)客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景在步驟102獲取到各類關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合，即可以根據(jù)客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景在商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息等這些類別的關(guān)聯(lián)信息中，選擇含有兩類以上的關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合，比如，選擇含有商品信息和資訊信息的關(guān)聯(lián)信息組合，或者選擇含有blog信息、圈子信息和帖子信息的關(guān)聯(lián)信息組合。\n然后統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，最后分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)屬性計(jì)算該關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。\n[0027] 其中，可以首先獲取每一種關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)次數(shù)，然后根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)次數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。也可以首先獲取每一種關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)次數(shù)和出現(xiàn)時(shí)間這兩種出現(xiàn)屬性，然后根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)次數(shù)和出現(xiàn)時(shí)間計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。\n[0028] 這里還可以根據(jù)步驟101中得到的客戶端的用戶信息進(jìn)行二次挖掘，服務(wù)器從步驟102獲取到各類關(guān)聯(lián)信息中獲取滿足客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景的含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息的出現(xiàn)屬性，比如獲取含有blog信息、圈子信息和帖子信息的每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，在得到客戶端的用戶信息和使用過所述訪問信息的客戶端的用戶信息之后，根據(jù)所述客戶端的信息和所述使用過所述訪問信息的客戶端的信息給每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置權(quán)重系數(shù)，最后根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。\n[0029] 步驟104：服務(wù)器將滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合推薦給客戶端。\n[0030] 這里，可以將步驟103中計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果將一個(gè)或多個(gè)排序較高的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合推薦給客戶端。另外還可以將步驟103中計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過設(shè)定值時(shí)，選擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給本地客戶端。\n[0031] 本步驟中，還需要根據(jù)本地客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景，將上述被推薦的關(guān)聯(lián)信息組合轉(zhuǎn)換為其對(duì)應(yīng)要求的超文本格式后發(fā)送給本地客戶端，也就是服務(wù)器發(fā)送給本地客戶端包括關(guān)聯(lián)信息組合以及其對(duì)應(yīng)的超文本格式。\n[0032] 步驟105：客戶端將接收到的關(guān)聯(lián)信息組合顯示出來(lái)，也就是將步驟104中被推薦的關(guān)聯(lián)信息組合和其對(duì)應(yīng)的超文本格式展現(xiàn)給用戶。\n[0033] 下面結(jié)合說(shuō)明書附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步詳細(xì)描述。\n[0034] 參見圖2，本發(fā)明實(shí)施例中訪問信息為商品信息，但是并不能因此而認(rèn)為本發(fā)明實(shí)施例僅能用于商品信息的推薦，blog信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息或廣告信息等互聯(lián)網(wǎng)實(shí)體信息均可通過本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現(xiàn)推薦。具體執(zhí)行過程如下：\n[0035] 步驟201：用戶通過本地客戶端訪問具有商品信息的網(wǎng)頁(yè)，比如用戶需要購(gòu)買商品A。\n[0036] 步驟202：本地客戶端將商品A信息和用戶信息發(fā)送給服務(wù)器。\n[0037] 步驟203：服務(wù)器接收到商品A信息和用戶信息后，在存儲(chǔ)記錄中調(diào)取一段時(shí)間內(nèi)與商品A信息關(guān)聯(lián)的用戶，可以是一個(gè)月內(nèi)與商品A信息關(guān)聯(lián)的用戶，也就是獲得一個(gè)月內(nèi)購(gòu)買、瀏覽或收藏商品A的用戶，具體包括用戶M1、用戶M2、用戶M3、用戶M4和用戶M5。然后進(jìn)一步調(diào)取M1、M2、M3、M4和M5使用過的各類信息，例如M1還購(gòu)買了商品B、商品C和商品D，瀏覽blog1、blog2和blog3，瀏覽廣告1、廣告2、廣告3和廣告4，加入圈子1和圈子\n2。而M2還購(gòu)買了商品B、商品C和商品E，瀏覽blog1、blog2和blog4，瀏覽廣告1、廣告2和廣告5，發(fā)了帖子1和帖子2。M3還瀏覽了商品B、商品D和商品F，瀏覽blog1、blog4和blog5，加入圈子1，發(fā)了帖子1和帖子3。M4還收藏了商品B、商品F和商品G，瀏覽blog2，瀏覽資訊1、資訊2和資訊3，加入圈子2，發(fā)了帖子3和帖子4。M5還購(gòu)買了商品B和商品F，瀏覽blog2和blog6，瀏覽廣告4，加入圈子1和圈子3，瀏覽資訊1和資訊4。上述這些各類信息就是與商品A信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息。本步驟服務(wù)器還可以得到用戶M1、用戶M2、用戶M3、用戶M4和用戶M5的年齡信息、學(xué)歷信息、職業(yè)信息和家庭結(jié)構(gòu)信息等這些用戶信息中的一種或多種。\n[0038] 步驟204：根據(jù)用戶登錄網(wǎng)頁(yè)的應(yīng)用平臺(tái)，選擇滿足該應(yīng)用平臺(tái)的關(guān)聯(lián)信息組合，如果訪問的網(wǎng)頁(yè)只具有商品信息和資訊信息這兩類信息的組合，那么選擇的關(guān)聯(lián)信息組合為商品信息和資訊信息的組合。如果訪問的網(wǎng)頁(yè)具有商品信息、blog信息、廣告信息和資訊信息等這幾類信息，那么選擇對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合為商品信息、blog信息、廣告信息和資訊信息的組合，這里根據(jù)用戶登錄網(wǎng)頁(yè)的應(yīng)用環(huán)境，選擇滿足應(yīng)用環(huán)境的含有商品信息、博客信息、圈子信息、帖子信息、產(chǎn)品信息、資訊信息、關(guān)鍵字信息和廣告信息等中的至少兩類信息的關(guān)聯(lián)信息組合。本發(fā)明實(shí)施例以訪問的網(wǎng)頁(yè)具有商品信息和資訊信息這兩類信息為例進(jìn)行描述，那么選擇對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合為商品信息和資訊信息的組合。\n[0039] 步驟205：統(tǒng)計(jì)每一種商品信息和資訊信息的組合的出現(xiàn)屬性，本發(fā)明實(shí)施例以出現(xiàn)次數(shù)為例進(jìn)行描述，但并不限如此。在步驟203中，購(gòu)買、瀏覽或收藏商品A的用戶中，購(gòu)買、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊1的有2人，即商品B和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)為2；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品F且又瀏覽資訊1的有2人，即商品F和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)為2；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊2的有1人，即商品B和資訊2的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊3的有1人，即商品B和資訊3的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品B且又瀏覽資訊4的有1人，即商品B和資訊4的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品F且又瀏覽資訊2的有1人，即商品F和資訊2的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品F又瀏覽資訊3的有1人，即商品F和資訊3的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品F且又瀏覽資訊4的有1人，即商品F和資訊4的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品G且又瀏覽資訊1的有1人，即商品G和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品G且又瀏覽資訊2的有1人，即商品G和資訊2的出現(xiàn)次數(shù)為1；購(gòu)買、瀏覽或收藏商品G且又瀏覽資訊3的有1人，即商品G和資訊3的出現(xiàn)次數(shù)為2。\n[0040] 步驟206：服務(wù)器根據(jù)步驟205統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，通過相應(yīng)的關(guān)聯(lián)算法計(jì)算每一種商品信息和資訊信息的組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度，也就是與購(gòu)買商品A的關(guān)聯(lián)度。這里可以采用協(xié)同過濾推薦算法，也可以采用加入設(shè)定商業(yè)規(guī)則的推薦算法。商品B和資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合與商品的出現(xiàn)次數(shù)最高，根據(jù)出現(xiàn)次數(shù)計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度為\n2，那么依次計(jì)算出商品B和資訊2的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為1，商品B和資訊3的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為1，商品B和資訊4的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為1，商品F和資訊2的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為1，商品F和資訊3的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為1，商品F和資訊\n4的組合與商品A的關(guān)聯(lián)度為1。\n[0041] 本發(fā)明實(shí)施例還可根據(jù)客戶端返回的用戶信息進(jìn)行二次挖掘。例如根據(jù)用戶的學(xué)歷對(duì)上述計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度再次進(jìn)行挖掘，統(tǒng)計(jì)購(gòu)買、瀏覽或收藏商品A的用戶的學(xué)歷，發(fā)現(xiàn)高學(xué)歷的用戶可能會(huì)對(duì)商品B和資訊1比較感興趣，而且本地客戶端返回的用戶信息也是高學(xué)歷，因此可將商品B和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)的權(quán)重系數(shù)設(shè)為1，而將商品F和資訊1的出現(xiàn)次數(shù)的權(quán)重系數(shù)設(shè)為0.6，這樣最終根據(jù)該用戶信息挖掘后的結(jié)果可能就會(huì)是商品B和資訊1與當(dāng)前訪問的商品A關(guān)聯(lián)度最高，關(guān)聯(lián)度為2，而商品F和資訊1與當(dāng)前訪問的商品A的關(guān)聯(lián)度為1.2。這樣依次對(duì)各種商品信息和資訊信息的組合的出現(xiàn)次數(shù)設(shè)置權(quán)重系數(shù)，根據(jù)商品信息和資訊信息的組合的出現(xiàn)次數(shù)以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)得到各種商品信息和資訊信息組合與商品A的關(guān)聯(lián)度。\n[0042] 步驟207：將步驟206計(jì)算出來(lái)的關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過設(shè)定值時(shí)，獲取所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。本發(fā)明實(shí)施例中，關(guān)聯(lián)度的設(shè)定值為1，在步驟205中，關(guān)聯(lián)度大于1的關(guān)聯(lián)信息組合為商品B和資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合。\n[0043] 本發(fā)明實(shí)施例中，還可以按照關(guān)聯(lián)信息組合與訪問信息的關(guān)聯(lián)度的大小進(jìn)行排序，獲取設(shè)定數(shù)量N個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，比如獲取排名靠前的兩組關(guān)聯(lián)信息組合。\n[0044] 步驟208：服務(wù)器將步驟207中獲取到的關(guān)聯(lián)信息組合發(fā)送給客戶端。服務(wù)器將商品B和資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合轉(zhuǎn)換為商品B和資訊1的組合以及商品F和資訊1的組合對(duì)應(yīng)要求的超文本格式，然后將所述商品B和資訊1的組合，商品F和資訊1的組合，以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式發(fā)送給本地客戶端。\n[0045] 或者，服務(wù)器將N個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式發(fā)送給本地客戶端。\n[0046] 步驟209：本地客戶端將接收到的商品B和資訊1的組合，商品F和資訊1的組合，以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式展示給用戶，或者將N個(gè)關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合以及對(duì)應(yīng)要求的超文本格式展示給用戶。\n[0047] 根據(jù)本發(fā)明上述方法可以構(gòu)建一種信息推薦的裝置，位于后臺(tái)服務(wù)器中，參見圖\n3，包括：獲取單元100，計(jì)算單元200和推薦單元300。\n[0048] 獲取單元100，用于獲得客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息。\n[0049] 計(jì)算單元200，用于獲得所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。\n[0050] 推薦單元300，用于選擇滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合，將所述關(guān)聯(lián)信息組合推薦給所述客戶端。\n[0051] 本發(fā)明實(shí)施例所述裝置還包括：存儲(chǔ)單元。\n[0052] 存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)客戶端、以及每一個(gè)客戶端使用過的各類信息。\n[0053] 其中，獲取單元包括：第一獲取子單元110和第二獲取子單元120.[0054] 第一獲取子單元110，用于從存儲(chǔ)記錄中獲取使用過所述訪問信息的其他客戶端；\n[0055] 第二獲取子單元120，用于從所述存儲(chǔ)記錄中獲取所述其他客戶端使用過的各類關(guān)聯(lián)信息。\n[0056] 計(jì)算單元200還包括：選擇子單元210和統(tǒng)計(jì)子單元220。\n[0057] 選擇子單元210，用于根據(jù)客戶端的應(yīng)用場(chǎng)景在所述各類關(guān)聯(lián)信息中選擇含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合。\n[0058] 統(tǒng)計(jì)子單元220，用于統(tǒng)計(jì)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性。\n[0059] 推薦單元300還包括：第一選擇子單元310和第二選擇子單元320。\n[0060] 第一選擇子單元310，按照所述關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，選擇排序較高的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。\n[0061] 第二選擇子單元320，用于將所述關(guān)聯(lián)度與設(shè)定值進(jìn)行比較，當(dāng)所述關(guān)聯(lián)度超過設(shè)定值時(shí)，選擇所述關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合。\n[0062] 本發(fā)明實(shí)施例所述裝置還包括：轉(zhuǎn)換單元和發(fā)送單元。\n[0063] 轉(zhuǎn)換單元，用于將所述關(guān)聯(lián)信息組合轉(zhuǎn)換為所述關(guān)聯(lián)信息組合對(duì)應(yīng)要求的超文本格式。\n[0064] 發(fā)送單元，用于將所述超文本格式發(fā)送給所述客戶端。\n[0065] 當(dāng)本發(fā)明實(shí)施中該裝置包括用戶信息單元時(shí)，計(jì)算單元還可以包括保存子單元和計(jì)算子單元。其中，\n[0066] 用戶信息單元，用于得到所述客戶端的用戶信息和使用過所述訪問信息的客戶端的用戶信息。\n[0067] 保存子單元，用于保存根據(jù)所述客戶端的用戶信息和所述瀏覽過所述訪問信息的客戶端的用戶信息給每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性設(shè)置的權(quán)重系數(shù)。\n[0068] 計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性以及對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度。\n[0069] 本發(fā)明實(shí)施例中服務(wù)器得到客戶端的訪問信息后，從存儲(chǔ)記錄中獲取與所述訪問信息關(guān)聯(lián)的各類關(guān)聯(lián)信息，獲取所述各類關(guān)聯(lián)信息中含有至少兩類關(guān)聯(lián)信息的關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性，分別根據(jù)每一種關(guān)聯(lián)信息組合的出現(xiàn)屬性計(jì)算該種關(guān)聯(lián)信息組合與所述訪問信息的關(guān)聯(lián)度，將滿足條件的關(guān)聯(lián)度對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息組合推薦給客戶端，并且能根據(jù)客戶端的用戶信息進(jìn)行二次挖掘，這樣能夠?yàn)橛脩敉扑]最適合的信息，根據(jù)用戶的任一輸入，輸出不同的推薦結(jié)果，輸入可以是一群人、一個(gè)圈子、一件商品、一個(gè)blog、一個(gè)帖子、一個(gè)產(chǎn)品描述或一個(gè)資訊等，輸出結(jié)果可以是一群人、一個(gè)圈子、一件商品、一個(gè)blog、一個(gè)帖子、一個(gè)產(chǎn)品描述或一個(gè)資訊等的任意組合，能夠覆蓋互聯(lián)網(wǎng)上所有的實(shí)體，從而實(shí)現(xiàn)各種信息流之間的交互和個(gè)性化推薦，提高了推薦的精確度和推薦信息的覆蓋面，這樣也就提高網(wǎng)站的銷售額和瀏覽量。\n[0070] 雖然通過實(shí)施例描繪了本發(fā)明，但本領(lǐng)域普通技術(shù)人員知道，在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下，就可使本發(fā)明有許多變形和變化，本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求來(lái)限定。