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一種基于標簽和差分隱私保護的推薦方法

發(fā)明專利無效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201910062956.7
  • IPC分類號：G06F21/62;G06F16/9535
  • 申請日期：
    2019-01-23
  • 申請人：
    北京工業(yè)大學
著錄項信息
專利名稱一種基于標簽和差分隱私保護的推薦方法
申請?zhí)?/td>CN201910062956.7申請日期2019-01-23
法律狀態(tài)撤回申報國家中國
公開/公告日2019-05-21公開/公告號CN109784092A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06F21/62IPC分類號G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5查看分類表>
申請人北京工業(yè)大學申請人地址
北京市朝陽區(qū)平樂園100號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人北京工業(yè)大學當前權(quán)利人北京工業(yè)大學
發(fā)明人蔣宗禮;張秀英;董璇
代理機構(gòu)北京思海天達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人劉萍
摘要
本發(fā)明提供一種基于標簽和差分隱私保護的推薦方法，本方法旨在引入標簽概念，通過標簽的共現(xiàn)原則計算標簽的相似性，使用標簽相似性代替模糊c均值聚類的歐式距離對標簽進行模糊c均值聚類，使其屬于不同聚類，解決由常規(guī)聚類的硬聚類問題導致推薦準確率低的問題，并在聚類過程中加入符合Laplace分布的噪聲達到保護用戶隱私的目的。通過對標簽進行模糊c均值聚類更解決了直接向標簽興趣度向量中加入噪聲導致數(shù)據(jù)可用性降低的問題，在提高推薦準確度的同時保護了用戶的隱私。

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