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基于豐富邊緣區(qū)域提取的運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201710641968.6
  • IPC分類號：G06T5/00;G06T7/13
  • 申請日期：
    2017-07-31
  • 申請人：
    西安理工大學(xué)
著錄項(xiàng)信息
專利名稱基于豐富邊緣區(qū)域提取的運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法
申請?zhí)?/td>CN201710641968.6申請日期2017-07-31
法律狀態(tài)暫無申報國家中國
公開/公告日2017-12-08公開/公告號CN107451973A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06T5/00IPC分類號G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3查看分類表>
申請人西安理工大學(xué)申請人地址
廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道靈芝園社區(qū)22區(qū)勤誠達(dá)樂園13號樓2310 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人深圳深知未來智能有限公司當(dāng)前權(quán)利人深圳深知未來智能有限公司
發(fā)明人趙明華;張鑫;李兵;石爭浩;張飛飛;陳棠
代理機(jī)構(gòu)西安弘理專利事務(wù)所代理人成丹
摘要
本發(fā)明公開了一種基于豐富邊緣區(qū)域提取的運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法，首先獲取運(yùn)動模糊圖像的高頻層信息，再以滑窗方式計算豐富邊緣指數(shù)，提取到豐富邊緣區(qū)域，以此，獲取到代替整幅圖像的局部區(qū)域；然后以提取到的豐富邊緣區(qū)域來估計模糊核，在得到模糊核的基礎(chǔ)上，使用復(fù)原算法對整幅運(yùn)動模糊圖像進(jìn)行復(fù)原。本發(fā)明基于豐富邊緣區(qū)域提取的運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法，對運(yùn)動模糊圖像進(jìn)行了恢復(fù)處理，與現(xiàn)有復(fù)原方法相比，在降低圖像的復(fù)原時間的同時保證圖像的復(fù)原效果，實(shí)現(xiàn)了對運(yùn)動模糊圖像的高效復(fù)原。

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