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一種基于優(yōu)化高斯混合模型的圖像語(yǔ)義標(biāo)注的方法

發(fā)明專(zhuān)利無(wú)效專(zhuān)利
  • 申請(qǐng)?zhí)枺?/span>
    CN201510289187.6
  • IPC分類(lèi)號(hào)：G06K9/62
  • 申請(qǐng)日期：
    2015-05-29
  • 申請(qǐng)人：
    常熟蘇大低碳應(yīng)用技術(shù)研究院有限公司
著錄項(xiàng)信息
專(zhuān)利名稱(chēng)一種基于優(yōu)化高斯混合模型的圖像語(yǔ)義標(biāo)注的方法
申請(qǐng)?zhí)?/td>CN201510289187.6申請(qǐng)日期2015-05-29
法律狀態(tài)撤回申報(bào)國(guó)家中國(guó)
公開(kāi)/公告日2015-08-05公開(kāi)/公告號(hào)CN104820843A
優(yōu)先權(quán)暫無(wú)優(yōu)先權(quán)號(hào)暫無(wú)
主分類(lèi)號(hào)G06K9/62IPC分類(lèi)號(hào)G;0;6;K;9;/;6;2查看分類(lèi)表>
申請(qǐng)人常熟蘇大低碳應(yīng)用技術(shù)研究院有限公司申請(qǐng)人地址
江蘇省蘇州市常熟市東南經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)東南大道６８號(hào)１幢 變更 專(zhuān)利地址、主體等相關(guān)變化，請(qǐng)及時(shí)變更，防止失效
權(quán)利人常熟蘇大低碳應(yīng)用技術(shù)研究院有限公司當(dāng)前權(quán)利人常熟蘇大低碳應(yīng)用技術(shù)研究院有限公司
發(fā)明人張曉俊;曹毅;陶智
代理機(jī)構(gòu)南京知識(shí)律師事務(wù)所代理人汪旭東
摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于優(yōu)化高斯混合模型圖像語(yǔ)義標(biāo)注方法，屬于圖像檢索和自動(dòng)圖像標(biāo)注技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明具體步驟如下：S1.通過(guò)監(jiān)督貝葉斯學(xué)習(xí)得到圖像的底層視覺(jué)特征和語(yǔ)義概念間關(guān)系，得到圖像特征集合；S2.利用最大期望算法對(duì)每一圖像語(yǔ)義概念建立兩個(gè)高斯混合模型，并增加去除噪聲區(qū)域的步驟；S3.根據(jù)圖像特征集合，計(jì)算出區(qū)域?qū)宇伾篁?yàn)概率和紋理后驗(yàn)概率，將求得的圖像屬于所有概念的后驗(yàn)概率按照降序排列，獲得每一個(gè)概念的顏色排序值；類(lèi)似的對(duì)紋理后驗(yàn)概率按照降序排列，獲得每一概念的紋理排序值；選取前R個(gè)排序值之和最小的概念類(lèi)標(biāo)注圖像。本發(fā)明圖像底層特征與高層的語(yǔ)義概念表達(dá)之間的差異明顯減少，有效解決了語(yǔ)義鴻溝的問(wèn)題。

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