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一種基于MapReduce的并行聚類方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN201210434240.3
  • IPC分類號：G06F17/30
  • 申請日期：
    2012-11-05
  • 申請人：
    山東省計算中心
著錄項信息
專利名稱一種基于MapReduce的并行聚類方法
申請?zhí)?/td>CN201210434240.3申請日期2012-11-05
法律狀態(tài)授權(quán)申報國家中國
公開/公告日2014-05-14公開/公告號CN103793438A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號G06F17/30IPC分類號G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分類表>
申請人山東省計算中心申請人地址
山東省濟(jì)南市科院路19號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人山東省計算中心（國家超級計算濟(jì)南中心）當(dāng)前權(quán)利人山東省計算中心（國家超級計算濟(jì)南中心）
發(fā)明人孫占全
代理機(jī)構(gòu)暫無代理人暫無
摘要
本發(fā)明基于MapReduce的并行聚類方法，主要是針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的聚類問題，該方法以信息損失量度量樣本之間的相關(guān)性，可以體現(xiàn)樣本之間復(fù)雜的相關(guān)性，并且提供了一個客觀的聚類數(shù)確定準(zhǔn)則，通過數(shù)據(jù)并行，大大提高了聚類速度。該聚類方法可以廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、智能交通、模式識別等領(lǐng)域的聚類問題。

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