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基于深度學(xué)習(xí)的跳繩計數(shù)方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請?zhí)枺?/span>
    CN202010884888.5
  • IPC分類號：A63B71/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00
  • 申請日期：
    2020-08-28
  • 申請人：
    浙江大學(xué)
著錄項信息
專利名稱基于深度學(xué)習(xí)的跳繩計數(shù)方法
申請?zhí)?/td>CN202010884888.5申請日期2020-08-28
法律狀態(tài)授權(quán)申報國家中國
公開/公告日2020-12-08公開/公告號CN112044046A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號暫無
主分類號A63B71/06IPC分類號A;6;3;B;7;1;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分類表>
申請人浙江大學(xué)申請人地址
浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請及時變更，防止失效
權(quán)利人浙江大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人浙江大學(xué)
發(fā)明人林峰;魯昱舟
代理機(jī)構(gòu)杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人顏果
摘要
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的跳繩計數(shù)方法，屬于智能健身運(yùn)動設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。包括：1)獲取跳繩動作的原始視頻數(shù)據(jù)，從原始視頻數(shù)據(jù)中提取出圖像數(shù)據(jù)；2)讀取視頻圖像，逐幀壓縮視頻尺寸；3)用Farneback稠密光流算法處理壓縮后的視頻，輸出一個新的BGR視頻；4)利用訓(xùn)練好的分類模型對BGR視頻中每一幀圖像進(jìn)行分類；5)根據(jù)分類結(jié)果判斷跳繩狀態(tài)；6)根據(jù)跳繩狀態(tài)變化對跳繩進(jìn)行計數(shù)；7)結(jié)果輸出并顯示。通過對獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后利用訓(xùn)練好的模型分類，并根據(jù)分類結(jié)果判斷當(dāng)前運(yùn)動狀態(tài)，最后統(tǒng)計跳繩狀態(tài)變化次數(shù)進(jìn)行計數(shù)。該方法準(zhǔn)確率高，計數(shù)速度快，具有很高的應(yīng)用價值。

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