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一種基于深度學(xué)習(xí)的高性能多尺度目標(biāo)檢測(cè)方法

發(fā)明專利有效專利
  • 申請(qǐng)?zhí)枺?/span>
    CN202010920608.1
  • IPC分類號(hào)：G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/40;G06T7/11;G06T7/187
  • 申請(qǐng)日期：
    2020-09-04
  • 申請(qǐng)人：
    浙江工業(yè)大學(xué)
著錄項(xiàng)信息
專利名稱一種基于深度學(xué)習(xí)的高性能多尺度目標(biāo)檢測(cè)方法
申請(qǐng)?zhí)?/td>CN202010920608.1申請(qǐng)日期2020-09-04
法律狀態(tài)實(shí)質(zhì)審查申報(bào)國(guó)家中國(guó)
公開/公告日2020-12-29公開/公告號(hào)CN112149665A
優(yōu)先權(quán)暫無優(yōu)先權(quán)號(hào)暫無
主分類號(hào)G06K9/32IPC分類號(hào)G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分類表>
申請(qǐng)人浙江工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)人地址
浙江省杭州市下城區(qū)朝暉六區(qū)潮王路18號(hào) 變更 專利地址、主體等相關(guān)變化，請(qǐng)及時(shí)變更，防止失效
權(quán)利人浙江工業(yè)大學(xué)當(dāng)前權(quán)利人浙江工業(yè)大學(xué)
發(fā)明人潘偉航;陸佳煒;邵子睿;黃奕涵;鄭薇;朱冰倩
代理機(jī)構(gòu)杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司代理人王利強(qiáng)
摘要
一種基于深度學(xué)習(xí)的高性能多尺度目標(biāo)檢測(cè)方法，所述方法包括訓(xùn)練過程和檢測(cè)過程，所述訓(xùn)練過程如下：1.1、輸入圖片，生成圖像塊；1.2、篩選正圖像塊；1.3、篩選負(fù)圖像塊；1.4、輸入圖像塊，訓(xùn)練模型；所述檢測(cè)過程如下：2.1、預(yù)測(cè)焦點(diǎn)像素集；2.2、生成焦點(diǎn)圖像塊；2.3、RoI階段；2.4、分類和回歸；2.5、焦點(diǎn)合成。本發(fā)明針對(duì)訓(xùn)練過程提出一種全新的候選區(qū)域選取方法，同時(shí)針對(duì)檢測(cè)流程，采用一種由淺入深的方法，忽略不可能包含目標(biāo)的區(qū)域，相對(duì)于過往檢測(cè)算法處理整個(gè)圖像金字塔，該發(fā)明顯著得減少多尺度檢測(cè)方法的計(jì)算量，大幅提高檢測(cè)速率，突破了以往多尺度檢測(cè)算法無法投入實(shí)際應(yīng)用的瓶頸。

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