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專利名稱 | 一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法 |
申請?zhí)?/td> | CN201811569923.3 | 申請日期 | 2018-12-21 |
法律狀態(tài) | 授權(quán) | 申報(bào)國家 | 中國 |
公開/公告日 | | 公開/公告號 | |
優(yōu)先權(quán) | 暫無 | 優(yōu)先權(quán)號 | 暫無 |
主分類號 | G01S7/41 | IPC分類號 | G;0;1;S;7;/;4;1;;;G;0;1;S;7;/;5;2查看分類表>
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申請人 | 暫無 | 申請人地址 | 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))西源大道2006號
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專利地址、主體等相關(guān)變化,請及時(shí)變更,防止失效 |
權(quán)利人 | 電子科技大學(xué) | 當(dāng)前權(quán)利人 | 電子科技大學(xué) |
發(fā)明人 | 郭文博;趙宏志;唐友喜 |
代理機(jī)構(gòu) | 成都巾幗知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 暫無 |
摘要
本發(fā)明公開了一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,包括以下步驟S1.對接收到的兩個(gè)信號做N點(diǎn)DFT,變換到頻域;S2.計(jì)算包含時(shí)延信息的相位函數(shù);S3.對相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理;S4.針對去模糊處理后的相位函數(shù),對時(shí)延進(jìn)行估計(jì);本發(fā)明消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,解決了傳統(tǒng)時(shí)延估計(jì)引入相位模糊的問題。本發(fā)明提供了一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,對包含時(shí)延信息的相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理,解決了傳統(tǒng)時(shí)延估計(jì)方法遭受到相位模糊的問題,并進(jìn)行時(shí)延估計(jì),利用有限的數(shù)據(jù)量和資源,給出了具有較高分辨率的時(shí)延估計(jì)值。
1.一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1.對接收到的兩個(gè)信號做N點(diǎn)DFT,變換到頻域;
S2.計(jì)算包含時(shí)延信息的相位函數(shù);
S3.對相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理;
所述步驟S3包括以下子步驟:
S301.計(jì)算相位差函數(shù)Δφ12(k):
Δφ12(k)=φ12(k+1)?φ12(k);
其中,φ12(k)表示相位函數(shù);
將Δφ12(k)表示如下:
因?yàn)閨p(k+1)?p(k)|<<2π,而相位模糊時(shí),|2π[m(k+1)?m(k)]|≥2π,所以p(k)相較于m(k)忽略;p(k)為G(k)引入的相位,G(k)為G1(k)和G2(k)帶來的聯(lián)合影響,G1(k)和G2(k)分別代表g1(n)和g2(n)的N點(diǎn)DFT變換;g1(n)和g2(n)分別為:接收到的兩個(gè)信號中第一個(gè)接收信號和第二個(gè)接收信號的接收機(jī)噪聲;m(k)為任意整數(shù);τ為時(shí)延;
S302.尋找相位模糊位置:
(1)計(jì)算Δφ12(k)的期望和標(biāo)準(zhǔn)差:
其中,E{·}和σ{·}分別表示期望和標(biāo)準(zhǔn)差;
(2)計(jì)算Δφ12(k)的殘差:
v12(k)=Δφ12(k)?E{Δφ12(k)};
(3)相位模糊判決:
利用萊特準(zhǔn)則進(jìn)行相位模糊判決,若某一個(gè)|v12(i)|>3σ{Δφ12(i)},則認(rèn)為出現(xiàn)相位模糊,模糊位置為Δφ12(i);
S303.相位模糊消除:
找到模糊位置Δφ12(i)后,若v12(i)>0,則令 若v12(i)<0,則令
其他位置,令
S304.計(jì)算消除相位模糊后的相位函數(shù):
(1)令
(2)
將新得到的相位函數(shù)表示為:
S4.針對去模糊處理后的相位函數(shù),對時(shí)延進(jìn)行估計(jì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,其特征在于:所述步驟S1包括以下子步驟:
S101.設(shè)接收信號到的兩個(gè)信號分別為:
其中,s(n)為發(fā)送信號,A1、θ1、D1和g1(n)分別為第一路接收信號的幅度衰減、初始相位、傳播時(shí)延和接收機(jī)噪聲;A2、θ2、D2和g2(n)分別為第二路接收信號的幅度衰減、初始相位、傳播時(shí)延和接收機(jī)噪聲;τ=D1?D2即為所需估計(jì)的時(shí)延;
對r1(n)和r2(n)做N點(diǎn)DFT,變換到頻域,得到R1(k)和R2(k):
?j2π/N
其中,wN=e ;
S102.設(shè)s(n)的N點(diǎn)DFT為S(k),即:
將R1(k)和R2(k)用S(k)表示為:
其中,G1(k)和G2(k)分別代表g1(n)和g2(n)的N點(diǎn)DFT變換。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,其特征在于:所述步驟S2包括以下子步驟:
S201.計(jì)算r1(n)和r2(n)的互頻譜R12(k):
*
R12(k)=R1(k)R2(k);
*
其中,(·) 表示共軛,將R12(k)表示為:
其中,G(k)為G1(k)和G2(k)帶來的聯(lián)合影響;
S202.計(jì)算相位函數(shù):
φ12(k)=∠R12(k);
其中,∠(·)表示取相位;對R12(k)取相位會帶來±π的相位模糊,即相位大于π或者小于?π時(shí),相位會被強(qiáng)制收縮在[?π,π]這個(gè)區(qū)間內(nèi),于是,將φ12(k)表示為:
其中,p(k)為G(k)引入的相位,m(k)為任意整數(shù),其作用是將φ12(k)強(qiáng)制收縮在[?π,π]內(nèi);當(dāng)m(k+1)≠m(k)時(shí),說明出現(xiàn)相位模糊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,其特征在于:所述步驟S4包括:
針對去模糊處理后的相位函數(shù),利用線性最小二乘對時(shí)延進(jìn)行估計(jì),得到估計(jì)結(jié)果為:
一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法\n技術(shù)領(lǐng)域\n[0001] 本發(fā)明涉及時(shí)延估計(jì)技術(shù),特別涉及一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法。\n背景技術(shù)\n[0002] 時(shí)間延遲是表征一個(gè)信號的重要參量,準(zhǔn)確、迅速地估計(jì)和測定接收器或接收陣列所接收到的同源信號之間的時(shí)間延遲,可以進(jìn)一步確定其他相關(guān)參量,如信源的距離、方位、速度和移動方向等。因此,時(shí)延估計(jì)成為近年來信號處理領(lǐng)域一個(gè)十分活躍的研究課題,在雷達(dá)、聲納、生物醫(yī)學(xué)、地球物理、通信、石油地震勘探,語言信號增強(qiáng)和水聲學(xué)、地震學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。\n[0003] 根據(jù)目標(biāo)信源和檢測系統(tǒng)的不同,時(shí)延估計(jì)可分為兩大類型:主動時(shí)延估計(jì)和被動時(shí)延估計(jì)。主動時(shí)延估計(jì)是雷達(dá)或聲納發(fā)出電磁波或聲波搜尋目標(biāo),發(fā)射信號已知。當(dāng)這些信號遇到目標(biāo)后,其中一部分信號反射回雷達(dá)或聲納的接收系統(tǒng)。利用匹配濾波技術(shù)就能夠估計(jì)出時(shí)延參數(shù),進(jìn)而確定目標(biāo)的距離等信息。被動時(shí)延估計(jì)系統(tǒng)通過接收來自目標(biāo)信號和噪聲的混合信號去搜索目標(biāo)。這種方法不能控制接收信號能量的大小,但是其主要優(yōu)點(diǎn)是隱蔽性強(qiáng),不易被發(fā)現(xiàn)。只要獲得時(shí)延估計(jì)值,就可以確定目標(biāo)的方位。另外,對三個(gè)接收器兩兩之間時(shí)間延遲的估計(jì),還可以同時(shí)確定目標(biāo)的方位和距離。\n[0004] 根據(jù)處理域的不同,主要有時(shí)域時(shí)延估計(jì)和頻域時(shí)延估計(jì)。在時(shí)域通常采用互相關(guān)方案,該種方案不能獲得較高精度的時(shí)延估計(jì)值。而在頻域,時(shí)延可以體現(xiàn)在相位上,通過對相位函數(shù)進(jìn)行擬合,能夠得到較高分辨率的時(shí)延估計(jì)值,然而取出相位時(shí)會受到的模糊度影響。\n發(fā)明內(nèi)容\n[0005] 本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,對包含時(shí)延信息的相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理,解決了傳統(tǒng)時(shí)延估計(jì)方法遭受到相位模糊的問題,并進(jìn)行時(shí)延估計(jì),利用有限的數(shù)據(jù)量和資源,給出了具有較高分辨率的時(shí)延估計(jì)值。\n[0006] 本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,包括以下步驟:\n[0007] S1.對接收到的兩個(gè)信號做N點(diǎn)DFT,變換到頻域;\n[0008] S2.計(jì)算包含時(shí)延信息的相位函數(shù);\n[0009] S3.對相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理;\n[0010] S4.針對去模糊處理后的相位函數(shù),對時(shí)延進(jìn)行估計(jì)。\n[0011] 優(yōu)選地,所述步驟S1包括以下子步驟:\n[0012] S101.設(shè)接收信號到的兩個(gè)信號分別為:\n[0013]\n[0014] 其中,s(n)為發(fā)送信號,A1、θ1、D1和g1(n)分別為第一路接收信號的幅度衰減、初始相位、傳播時(shí)延和接收機(jī)噪聲;A2、θ2、D2和g2(n)分別為第二路接收信號的幅度衰減、初始相位、傳播時(shí)延和接收機(jī)噪聲;τ=D1?D2即為所需估計(jì)的時(shí)延;\n[0015] 對r1(n)和r2(n)做N點(diǎn)DFT,變換到頻域,得到R1(k)和R2(k):\n[0016]\n[0017] 其中,wN=e?j2π/N;\n[0018] S102.設(shè)s(n)的N點(diǎn)DFT為S(k),即:\n[0019]\n[0020] 將R1(k)和R2(k)用S(k)表示為:\n[0021]\n[0022] 其中,G1(k)和G2(k)分別代表g1(n)和g2(n)的N點(diǎn)DFT變換。\n[0023] 優(yōu)選地,所述步驟S2包括以下子步驟:\n[0024] S201.計(jì)算r1(n)和r2(n)的互頻譜R12(k):\n[0025] R12(k)=R1*(k)R2(k);\n[0026] 其中,(·)*表示共軛,將R12(k)表示為:\n[0027]\n[0028] 其中,G(k)為G1(k)和G2(k)帶來的聯(lián)合影響;\n[0029] S202.計(jì)算相位函數(shù):\n[0030] φ12(k)=∠R12(k);\n[0031] 其中,∠(·)表示取相位;對R12(k)取相位會帶來±π的相位模糊,即相位大于π或者小于?π時(shí),相位會被強(qiáng)制收縮在[?π,π]這個(gè)區(qū)間內(nèi),于是,將φ12(k)表示為:\n[0032]\n[0033] 其中,p(k)為G(k)引入的相位,m(k)為任意整數(shù),其作用是將φ12(k)強(qiáng)制收縮在[?π,π]內(nèi);當(dāng)m(k+1)≠m(k)時(shí),說明出現(xiàn)相位模糊。\n[0034] 優(yōu)選地,所述步驟S3包括以下子步驟:\n[0035] S301.計(jì)算相位差函數(shù)Δφ12(k):\n[0036] Δφ12(k)=φ12(k+1)?φ12(k);\n[0037] 將Δφ12(k)表示如下:\n[0038]\n[0039] 因?yàn)閨p(k+1)?p(k)|<<2π,而相位模糊時(shí),|2π[m(k+1)?m(k)]|≥2π,所以p(k)相較于m(k)可忽略;\n[0040] S302.尋找相位模糊位置:\n[0041] (1)計(jì)算Δφ12(k)的期望和標(biāo)準(zhǔn)差:\n[0042]\n[0043] 其中,E{·}和σ{·}分別表示期望和標(biāo)準(zhǔn)差;\n[0044] (2)計(jì)算Δφ12(k)的殘差:\n[0045] v12(k)=Δφ12(k)?E{Δφ12(k)};\n[0046] (3)相位模糊判決:\n[0047] 利用萊特準(zhǔn)則進(jìn)行相位模糊判決,若某一個(gè)|v12(i)|>3σ{Δφ12(i)},則認(rèn)為出現(xiàn)相位模糊,模糊位置為Δφ12(i);\n[0048] S303.相位模糊消除:\n[0049] 找到模糊位置Δφ12(i)后,若v12(i)>0,則令 若v12(i)<0,\n則令 其他位置,令\n[0050] S304.計(jì)算消除相位模糊后的相位函數(shù):\n[0051] (1)令\n[0052] (2)\n[0053] 將新得到的相位函數(shù)表示為:\n[0054]\n[0055] 優(yōu)選地,所述步驟S4包括:\n[0056] 針對去模糊處理后的相位函數(shù),利用線性最小二乘對時(shí)延進(jìn)行估計(jì),得到估計(jì)結(jié)果為:\n[0057]\n[0058] 本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過對包含時(shí)延信息的相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理,解決了傳統(tǒng)時(shí)延估計(jì)方法遭受到相位模糊的問題,并進(jìn)行時(shí)延估計(jì),利用有限的數(shù)據(jù)量和資源,給出了具有較高分辨率的時(shí)延估計(jì)值。\n附圖說明\n[0059] 圖1為本發(fā)明的方法流程圖;\n[0060] 圖2為計(jì)算相位函數(shù)的流程圖;\n[0061] 圖3為利用萊特準(zhǔn)則消除相位模糊的流程圖。\n具體實(shí)施方式\n[0062] 下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案,但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。\n[0063] 如圖1所示,一種消除相位模糊度的時(shí)延估計(jì)方法,包括以下步驟:\n[0064] S1.對接收到的兩個(gè)信號做N點(diǎn)DFT,變換到頻域;\n[0065] 在本申請的實(shí)施例中,所述步驟S1包括以下子步驟:\n[0066] S101.設(shè)接收信號到的兩個(gè)信號分別為:\n[0067]\n[0068] 其中,s(n)為發(fā)送信號,A1、θ1、D1和g1(n)分別為第一路接收信號的幅度衰減、初始相位、傳播時(shí)延和接收機(jī)噪聲;A2、θ2、D2和g2(n)分別為第二路接收信號的幅度衰減、初始相位、傳播時(shí)延和接收機(jī)噪聲;τ=D1?D2即為所需估計(jì)的時(shí)延;\n[0069] 對r1(n)和r2(n)做N點(diǎn)DFT,變換到頻域,得到R1(k)和R2(k):\n[0070]\n[0071] 其中,wN=e?j2π/N;\n[0072] S102.設(shè)s(n)的N點(diǎn)DFT為S(k),即:\n[0073]\n[0074] 將R1(k)和R2(k)用S(k)表示為:\n[0075]\n[0076] 其中,G1(k)和G2(k)分別代表g1(n)和g2(n)的N點(diǎn)DFT變換。\n[0077] S2.計(jì)算包含時(shí)延信息的相位函數(shù);\n[0078] 如圖2所示,在本申請的實(shí)施例中,所述步驟S2包括以下子步驟:\n[0079] S201.計(jì)算r1(n)和r2(n)的互頻譜R12(k):\n[0080] R12(k)=R1*(k)R2(k);\n[0081] 其中,(·)*表示共軛,將R12(k)表示為:\n[0082]\n[0083] 其中,G(k)為G1(k)和G2(k)帶來的聯(lián)合影響;\n[0084] S202.計(jì)算相位函數(shù):\n[0085] φ12(k)=∠R12(k);\n[0086] 其中,∠(·)表示取相位;對R12(k)取相位會帶來±π的相位模糊,即相位大于π或者小于?π時(shí),相位會被強(qiáng)制收縮在[?π,π]這個(gè)區(qū)間內(nèi),于是,將φ12(k)表示為:\n[0087]\n[0088] 其中,p(k)為G(k)引入的相位,m(k)為任意整數(shù),其作用是將φ12(k)強(qiáng)制收縮在[?π,π]內(nèi);當(dāng)m(k+1)≠m(k)時(shí),說明出現(xiàn)相位模糊。\n[0089] S3.對相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理;\n[0090] 如圖3所示,在本申請的實(shí)施例中,所述步驟S3包括以下子步驟:\n[0091] S301.計(jì)算相位差函數(shù)Δφ12(k):\n[0092] Δφ12(k)=φ12(k+1)?φ12(k);\n[0093] 將Δφ12(k)表示如下:\n[0094]\n[0095] 因?yàn)閨p(k+1)?p(k)|<<2π,而相位模糊時(shí),|2π[m(k+1)?m(k)]|≥2π,所以p(k)相較于m(k)可忽略;\n[0096] S302.尋找相位模糊位置:\n[0097] (1)計(jì)算Δφ12(k)的期望和標(biāo)準(zhǔn)差:\n[0098]\n[0099] 其中,E{·}和σ{·}分別表示期望和標(biāo)準(zhǔn)差;\n[0100] (2)計(jì)算Δφ12(k)的殘差:\n[0101] v12(k)=Δφ12(k)?E{Δφ12(k)};\n[0102] (3)相位模糊判決:\n[0103] 利用萊特準(zhǔn)則進(jìn)行相位模糊判決,若某一個(gè)|v12(i)|>3σ{Δφ12(i)},則認(rèn)為出現(xiàn)相位模糊,模糊位置為Δφ12(i);\n[0104] S303.相位模糊消除:\n[0105] 找到模糊位置Δφ12(i)后,若v12(i)>0,則令 若v12(i)<0,\n則令 其他位置,令\n[0106] S304.計(jì)算消除相位模糊后的相位函數(shù):\n[0107] (1)令\n[0108] (2)\n[0109] 將新得到的相位函數(shù)表示為:\n[0110]\n[0111] S4.針對去模糊處理后的相位函數(shù),對時(shí)延進(jìn)行估計(jì)。\n[0112] 在本申請的實(shí)施例中,所述步驟S4包括:針對去模糊處理后的相位函數(shù),利用線性最小二乘對時(shí)延進(jìn)行估計(jì),得到估計(jì)結(jié)果為:\n[0113]\n[0114] 綜上,本發(fā)明通過對包含時(shí)延信息的相位函數(shù)進(jìn)行去模糊處理,解決了傳統(tǒng)時(shí)延估計(jì)方法遭受到相位模糊的問題,并進(jìn)行時(shí)延估計(jì),利用有限的數(shù)據(jù)量和資源,給出了具有較高分辨率的時(shí)延估計(jì)值。\n[0115] 這里已經(jīng)通過具體的實(shí)施例子對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)描述,提供上述實(shí)施例的描述為了使本領(lǐng)域的技術(shù)人員制造或適用本發(fā)明,這些實(shí)施例的各種修改對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說是容易理解的。本發(fā)明并不限于這些例子,或其中的某些方面。本發(fā)明的范圍通過附加的權(quán)利要求進(jìn)行詳細(xì)說明。\n[0116] 上述說明示出并描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例,但如前所述,應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式,不應(yīng)看作是對其他實(shí)施例的排除,而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境,并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi),通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進(jìn)行改動。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍,則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。
法律信息
- 2022-07-12
- 2019-05-10
實(shí)質(zhì)審查的生效
IPC(主分類): G01S 7/41
專利申請?zhí)? 201811569923.3
申請日: 2018.12.21
引用專利(該專利引用了哪些專利)
序號 | 公開(公告)號 | 公開(公告)日 | 申請日 | 專利名稱 | 申請人 | 該專利沒有引用任何外部專利數(shù)據(jù)! |
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